Transkript

00:00:08: Herzlich willkommen zu Ask Ingolf, der Saatkorn-Podcast-Serie zum Thema künstliche Intelligenz mit Ingolftäts und Gehäuse.

00:00:19: Hallo und herzlich Willkommen zum Saatkonn Podcast.

00:00:22: nach einer gefühlten Ewigkeit die auch nicht nur gefühlt ist sitze ich endlich mal wieder mit Ingolf Tetz zusammen meinem Kollegen hier bei Mbrace und sehr geschätzten KI-Känner Und wir haben uns ein spannendes Thema rausgesucht.

00:00:36: Das heißt, ich habe eigentlich so ein paar Fragen.

00:00:38: Es geht heute um lokale Modelle aber vorab erst mal herzlich willkommen Ingolf.

00:00:43: Schön das war endlich mal wieder dazukommen eine Ask Ingolf-Folge zu produzieren.

00:00:48: Hallo Gero freut mich auch dass wir endlich wieder zusammengefunden haben.

00:00:52: quasi hat mehrere Anläufe gebraucht.

00:00:57: Es muss man dazusagen, dass wir sowieso dauernd zusammensitzen und Dinge besprechen.

00:01:01: Aber wir hatten einfach keine Zeit für eine Ask-Ingolffolge.

00:01:03: Und die ist jetzt so!

00:01:05: Das Thema sind lokale Modelle.

00:01:08: ich hatte eben schon angeteasert also was ich dazu weiß es wenig.

00:01:12: lokale KI-Modelle die laufen auf dem eigenen Computer oder Server ohne Cloud oder Internetverbindung ohne monatliche Abokosten.

00:01:22: Das kann jeder schnell googeln, genau das steht da nämlich bei lokalen Modellen.

00:01:27: Aber was ist der riesengroße Vorteil?

00:01:31: Warum machen lokale Modelle gegebenenfalls Sinn wenn man viel mit KI entwickelt?

00:01:39: Ja also beim entwickeln ist es vielleicht nochmal wieder eine andere Sache.

00:01:42: also ich mit lokalem Modell kriegt man wahrscheinlich nicht so die ganz großen Entwicklungsprojekte hin, sondern eher ein paar kleinere Sachen.

00:01:50: Also was totalen Spaß macht ist zum Beispiel kleine Arcade-Modelle Spiele irgendwie nachzuprogrammieren, Pacman Space Invaders und was der Geier war, was alles geht.

00:02:03: dafür reicht das halt vollkommen aus.

00:02:06: Wofür aber sonst lokale Modelle wirklich sehr hilfreich sind?

00:02:09: Ist alles, was man irgendwie nicht so gerne nach draußen geben möchte.

00:02:13: Also sprich, ich möchte mir meine Rechnung, meine Verträge vernünftig archivieren oder automatisiert mit KI archiviert.

00:02:24: Ich möchte meine Bilder automatisch taggen lassen mit KI und möchte nicht dass die Bilder meiner Kinder in den USA marschieren weil ich das dann mit OnTrophic oder OpenAI mache.

00:02:39: Dafür sind lokale Modelle halt wirklich richtig gut.

00:02:43: Und vor allen Dingen, wenn man mit so lokalen Agenten arbeitet also sprich sowas wie Open Claw oder Hermes Agent dann ist ein lokales Modell oder eines der lokalen Modelle welches da in Frage kommen können wir gleich nochmal drüber sprechen eine echte Hilfe sodass keine Daten leicht nach draußen fließen können.

00:03:05: Und wenn man vielleicht mal so ein bisschen jetzt den privaten Bereich wegverlässt, sondern in das geht wo wir sonst unterwegs sind nämlich H-Attack machen lokale Modelle natürlich überall da sind.

00:03:18: Wo man GDPR oder DSGVO konform sein will nicht hinzusetzig in AVV abschließen möchte mit einem der großen Provider, sondern sagt okay ich möchte einen CV-Parsing lokal betreiben.

00:03:32: Ich möchte Verträge lokal analysieren und so weiter und sofort also oder überall wo auch Bewerberdaten reingehen.

00:03:40: das macht es einem mit dem lokalen Modell schon mal wesentlich einfacher.

00:03:44: Klammer auf damit kommt man natürlich nicht irgendwie aus eine UAI Act aus aber aus den ganzen DSGVO Geschichten relativ einfach weil man halt die Daten des eigenen Unternehmen nicht verlassen.

00:03:57: Also ist Datenschutz erstmal ein Riesenargument für lokale Modelle, das sowohl privat als auch geschäftlich.

00:04:06: Das hast du gerade schon klar gesagt.

00:04:08: aber ich glaube ein großer Teil der Diskussion geht auch rund um die Token-Nutzung.

00:04:15: also das ist ja interessant gerade weil Als das ganze losging vor drei vier Jahren, da haben sich uneingeweite ja noch gar keine Gedanken über wirklich entstehende Kosten gemacht.

00:04:27: Privat hat man dann vielleicht so ein ChatGPT-Premiummodell zahlt er seine was weiß ich zwanzig dreinzwanzig Euro im Monat.

00:04:34: und gut ist als Firma die nach und nach vielleicht in bestimmten Produkten immer mehr auf KI setzt.

00:04:41: Da geht natürlich der Tokenfahrer auch mit Update Tokenkosten ganz schön nach oben.

00:04:47: Und inwiefern können da lokale Modelle helfen?

00:04:52: Die Hälfte oder können da enorm helfen.

00:04:54: Man muss halt bloß immer natürlich im Betracht ziehen, dass wir gerade so ein bisschen in der Speicherkrise leben.

00:05:00: also sprich durch den Ausbau dieser Riesenrechenzentren wieder für KI sind Preise einfach explodiert.

00:05:08: Also ich habe seitdem... Ich weiß das Datum ziemlich genau, April oder April, was er gesagt.

00:05:18: Da habe ich meinen ersten Computer selber gekauft.

00:05:23: Seitdem habe ich es nie erlebt, dass ein Computer mehr Wert geworden ist nach dem ich ihn gekauft habe.

00:05:28: Das ist mir jetzt mit meinem letzten, den ich mir privat gekauft hab und nämlich im MacBook in Vollauschattung mit einem Speicher das erste Mal in meinem Leben passiert, dass sich den nach dem... kaufen, teurer hätte verkaufen können als ich ihn eingekauft habe ursprünglich.

00:05:43: Wegen des Speichers!

00:05:44: Genau also vorher ist das nie aufgetreten und das merkt man auch so ein bisschen bei bestimmten Grafikkarten.

00:05:51: da kommen wir vielleicht nachher nochmal dazu was man dafür eigentlich braucht für lokale KI.

00:05:55: wenn man solche Game eigentlich früher Gaming Karten Nvidia RTX fünftig neunzig oder sowas nimmt die kost inzwischen fünf bis fünfeinhalb tausend euro und die waren halt auch schon mal günstiger.

00:06:10: also Mitte seit Mitte zwanzig fünfzwanzig sind sie um zwei tausen sechshundert Euro im preis gestiegen.

00:06:16: Die haben sich mal eben verdoppelt.

00:06:18: Das ist fast schon eine Geldanlage.

00:06:20: Ja, es ist nicht umsonst warum Nvidia, sag ich mal der Aktienkurs nach wie vor ziemlich durch die Decke geht.

00:06:28: und wenn man so ein Top-of-the-shelf Produkt nimmt dabei den so eine RTX Pro six tausend mit diesem Blackwell Ship ist man halt mittlerweile mit sechzehntausend Dollar dabei das sind seit launchen sieben achtzig Prozent Preis Steigerung.

00:06:44: Jetzt stellen wir schon fest, ganz so einfach ist eben... Gewerblichen Gebrauch, das Thema lokale Modelle halt auch nicht so ein paar Vorteile benannt.

00:06:55: Also ein bisschen kostet man kann aber man muss nicht unbedingt Nvidia nehmen.

00:06:58: Man kann auch AMD Karten nehmen die sind ein bisschen günstiger oder man nimmt einen Apple so ein Mac Studio oder Mac Mini oder sowas.

00:07:07: und wenn man da bestimmte Modelle die man da auch drauf lassen laufen lassen kann dann ist man so weiß ich mit fünf sechs sechseinhalb tausend Euro insgesamt kosten für so ein System dabei.

00:07:18: Natürlich muss man das auch erst mal reinholen.

00:07:21: Aber dass es dann immer in der Kombination, wenn man Anwendungsfall hat soll besonders sicher sein.

00:07:28: und ich will zusätzlich Pokenkosten sparen weil dann muss sich nicht irgendwie zu Azure in die Eurozone gehen was nämlich auch dann?

00:07:37: aber also da sind dann einfach Token auch nochmal wieder teurer.

00:07:39: Dann fängt das an sich irgendwann zu rechnen Und ich hoffe mal dass sowieso die Speicherpreise halt im nächsten weiß ich ja, anderthalb Jahren auch wieder ein bisschen sich normalisierende Office.

00:07:51: Dann wird das noch viel interessanter.

00:07:53: Worauf ist denn diese Hoffnung begründet?

00:07:58: Also ich bin mal gespannt ob die Rechenzentren, die da geplant sind wirklich alle gebaut werden weil man tatsächlich natürlich sieht okay In der gegenbewegung.

00:08:09: es funktioniert eigentlich relativ viel lokal und auch mit.

00:08:12: auch lokale kleine modelle werden immer besser so eins.

00:08:17: Ich habe schon gesagt, dass das vorzeigemodell im moment ist gwenn drei acht sieben hat sieben zwanzig milliarden parameter braucht so in einer kleineren variante irgendwas zwischen siebzehnundzwanzig gigabyte an speicher und das ist wirklich schon richtig gut.

00:08:35: also mit dem kann man mit denen kann man Bilder analysieren, da kann man Verträge mit analysieren.

00:08:43: Da geht echt viel und das ist ein verhältnismäßig kleines Modell.

00:08:46: Das ist besser als einen GPT-LUNA würde ich sagen.

00:08:55: Und diese Gegenbewegung dass jetzt plötzlich mit diesem Open-Wade-Modell halt lokal schon eine ganze Menge auch passieren kann bin ich mal gespannt ob die Wette auf diesen vielen Rechenzentren eigentlich so aufgeht.

00:09:06: Das wird ein insgesamt spannender Punkt, weil es gibt halt diese Gegenbewegung zu vieles reicht zum lokalen Modell eigentlich aus und dann brauche ich kein Rechenzerdromel.

00:09:21: Naja also für mich der aus diesen Technik-Diskussionen sozusagen eher von außen drauf schaut ist ja ein großer Argument die Unabhängigkeit von den Token kosten, weil wer weiß wie sie sich entwickeln werden?

00:09:34: Man muss ja klar sagen, wenn man einmal angefixt ist und das gilt jetzt für private User genauso wie für gewerbliche User wobei mal den gewerbtlichen Nekonsequenzen noch schlimmer sind.

00:09:46: Du bist ja abhängig irgendwann davon.

00:09:48: Also

00:09:49: man muss sein oder sollte dann anfangen sich wirklich genau immer zu überlegen, brauche ich dafür ein großes Frontiermodell?

00:09:56: Oder brauche überhaupt einen großen dafür?

00:09:58: Oder könnte ich das lokal abbilden?

00:10:00: Oder kann ich erstmal lokal was vorarbeiten, was ich dann als Input wiederum weitergebe und ähnliches?

00:10:05: Und da kann man dann glaube schon wirklich auch in dem Bereich kommen dass man Kosten sparen muss.

00:10:12: Natürlich sind die einfachen Modelle oder in Tropic relativ günstig.

00:10:18: Also man muss dann schon viel verbrauchen, also Skalierung muss einfach da sein... Das stimmt

00:10:23: heute.

00:10:24: aber wer weiß wie die Kosten in drei Jahren sind?

00:10:27: Das weiß man nie!

00:10:29: Wenn man sich die Kosten von Cloud-Speicher ansieht bei Azure AWS und Google, dann war das am Anfang auch mal ein bisschen günstiger als es mittlerweile jetzt ist.

00:10:42: Und man is halt voll in der Hand Dieser drei vier Hersteller tatsächlich und so kann man sich da ein bisschen befreien.

00:10:49: Wenn man jetzt als Unternehmen unterwegs ist, Und als CEO sich Gedanken machte wie kann ich eigentlich Datenschutz natürlich Befolgen all die Richtlinien, die es so gibt?

00:11:01: also keine Frage will ich sondern muss Ich und gleichzeitig Wie kann ich das sozusagen am kostengünstigsten am sichersten herstellen?

00:11:10: was sind dann Eigentlich Entscheidungsparameter, die für oder gegen ein lokales Modell sprechen.

00:11:18: Also wenn ich... Im Prinzip ist es die De-Skalierung.

00:11:21: also wie oft rufe ich irgendwie dass das selbe Thema oder ein ähnliches Thema aus?

00:11:28: Wie viel Aufrufe habe ich zum Beispiel wenn ich mit irgendeinem Produktanbieter bin und ich hab einen Chatbot da draußen in einem zusätzlichen der irgendwie das Produkt erklärt Mit wieviel Aufrufen rechne ich, mit wie viel und wie skaliert das da nach oben?

00:11:42: Das ist eine ganz einfache Dreisatzrechnung.

00:11:44: Also eigentlich sind nicht mal drei.

00:11:45: Das ist einfach nur eine Multiplikation!

00:11:47: Und von daraus aus gehen kann ich mir dann überlegen lohnt es sich halt selber was zu hosten?

00:11:56: Natürlich kommen dann auch immer, wenn man im gewerblichen Umfeld sind natürlich die Betriebskosten dieser Maschine dazu.

00:12:02: das muss man fairerweise sagen.

00:12:05: Die steht ja nicht nur einfach da sondern die muss auch ein Update kriegen.

00:12:08: die Software die da draufläuft und sowas heißt da ist auch laufen auch Kosten rein.

00:12:14: aber das ist die Entscheidunggrundlage mit der man das ganze treffen kann plus die die Opportunitätskosten, wie ich vorhin schon sagte.

00:12:25: Was das Thema Sicherheit angeht?

00:12:28: Gibt es irgendwie so eine Grenze wo du sagst unterhalt der Rahm muss man gar nicht anfangen zu überlegen.

00:12:34: also jetzt in Geld in Euro ausgedrückt weil die Infrastruktur mindestens Betrag X wahrscheinlich kostet um ein lokales Modell betreiben zu können

00:12:45: wenn ich im Gesamtunternehmen irgendwie unter weiß ich nicht, zehn, fünfzehntausend Euro an Tokenverbrauch für meine Produkte bin.

00:12:57: Dann brauche ich da glaube ich also und ich nicht einen zwingenden Grund habe es sich sage okay na ja ich hab eigentlich sogar ein Wettbewerbsvorteil.

00:13:06: wenn ich sagen kann das ist lokal dann würde ich sagen dann dann lohnt sichs das ganze eher nicht.

00:13:13: Das Lokal wiederum nochmal ein bisschen was anderes.

00:13:16: Schon allein den Privatmeinig, also allein der Lerneffekt, den man da haben kann ist glaube ich eine Menge Geld wert.

00:13:23: aber ansonsten würde ich sagen unter zehn, fifteen Tausend Euro braucht man da ehrlich gesagt nicht drüber nachdenken.

00:13:29: Also vor allen Dingen bei den jetzigen Hardwarepreisen

00:13:32: Ja, alles klar.

00:13:33: Dann teil doch noch mal ein bisschen mehr.

00:13:34: Vor allen Folgen hier die Vorkunde verbreitet, dass du dir so einen Rechnerinkeler oder ins Arbeitszimmer gestellt hast.

00:13:45: Das ist jetzt quasi nicht... wie lange ist das her?

00:13:46: Ein Jahr vielleicht ein bisschen länger?

00:13:48: Er hat halb sogar glaube ich.

00:13:50: Was sind denn die Erfahrungen damit?

00:13:52: Der ist inzwischen ehrlich gesagt fährt ja nur ab und zu mal hoch Weil ich ja vorhin gesagt habe, ich hab mir privat ein Notebook gekauft mit und nicht einem Terabyte Speicher aber wesentlich schnelleren Speicher.

00:14:05: Das sogenannte Shared Memory ist das.

00:14:09: Da kann die Grafikkarte in den Mac drauf zugreifen und der normale Arbeitsspeicher, die CPU.

00:14:16: Der ist relativ oder da ist der Speicher schnell weil das ist das Entscheidende.

00:14:19: deswegen nimmt man auch GPUs weil die halt also Grafikkarten-Speicher sonst im PC umfällt weil die halt einfach wesentlich schneller sind als normale Arbeitsspeicher.

00:14:29: und in diesen hundert achtundzwanzig, da gibt es mehrere Modelle, die da laufen können.

00:14:33: Also da gibt das einmal so von Open AI-Eins GPT OSS Hunderzwanzigh B heißt das.

00:14:42: Das funktioniert da.

00:14:43: oder ist Mistral Small Four Hier aus Europa ein Modell.

00:14:49: Das sind das sind Modelle, die alles bisschen kleiner als diese hundert achtundzwanzig Gigabyte sind und da dann halt jetzt hier auch lokal laufen können.

00:14:57: Und dann ist man wirklich Dann kannst du ohne Internet im Flieger sitzen und mit KI arbeiten.

00:15:04: Das ist schon manchmal ein sehr schönes Gefühl wohnabhängig.

00:15:10: aber also das ist und aber dass das das go-to modell gerade ist tatsächlich dieses quen drei acht sieben zwanzig b gibt es verschiedene ausprägungen so genannte quantisierung also opti mit vier bett acht bett sechzehn bett arbeiten.

00:15:25: je höher diese bezahl das kann man so grob sagen desto genauer wird die antwort.

00:15:30: Und dieses acht-Bitten-Modell, zum Beispiel das braucht siebenzwanzig Gigabyte.

00:15:34: Das ist das mit dem ich hier, wenn dann Lokal arbeite, auch meine privaten Unterlagen sortieren lasse und solche Sachen.

00:15:41: Das kann man aber alles schön im Hintergrund machen dafür.

00:15:46: Wenn man im privaten Umfeld ist, dann wirklich der ganz große Spaß, wenn man dann halt mit OpenClaw oder Hermes Agent arbeitet.

00:15:53: Das heißt es kommt noch eine Agendenschicht dazu Und dann kann man dem Agenten per WhatsApp oder sowas, irgendeinem anderen Messenger den die Anweisung gegeben.

00:16:05: Wenn man nach Hause kommt macht es mal gemütlich und dann weiß der Gemütlich Dann fahre ich jetzt mal Die Heizungen hoch mache eine nette Musik an und dimme das Licht.

00:16:17: ja also dass Ich kann mich wirklich wie mit einem in anfangen Strichen Butler kannst du dich dann halt mit deinem deinem home agent unterhalten und er braucht halt aber ein halbwegs leistungsfähiges lokales modell.

00:16:29: Und das geht dann inzwischen tatsächlich mit dem mit dem quen drei acht, dass man sowas machen kann lokal.

00:16:35: Ja cool kochen können ja aber noch nicht mehr?

00:16:38: Neh, noch nicht.

00:16:39: da müssen wir noch

00:16:43: so

00:16:43: eine humanoidin dabei.

00:16:45: auch da gibt es inzwischen webseiten wo die dinger zumindest vorbestellen kannst.

00:16:48: Und angeblich können sie dann zumindest schon mal wäsche falten.

00:16:54: Äh, teures Wäsche-Schalten falten glaube ich irgendwie.

00:16:57: Also was ich ja neulich gesehen habe waren irgendwie hundert achtundzwanzig... ...tausend Dollar für so ein Ding!

00:17:02: Okay wahrscheinlich dann doch noch nicht bestellen.

00:17:05: Nee.

00:17:07: Da lacht er.

00:17:08: Ja gut, gibt's irgendwas eigentlich?

00:17:11: Was sich...?

00:17:12: nicht erfüllt hat bei dir, also das ja schon natürlich vor anderthalb Jahren gesagt.

00:17:17: ah ich weiß noch wie deine Augen geleuchtet haben.

00:17:19: Das mache ich, das ist sensationell und dann warst du auch gefühlt erstmal abgetaucht für ein paar Wochen?

00:17:25: Also die... Natürlich was noch nicht ganz so toll ist wirklich große Softwareprojekte damit zu steuern.

00:17:32: Es geht eine ganze Menge aber richtig dicke Bretter braucht man doch irgendwie so einen Frontiermodell dafür.

00:17:42: Genau so sind die, das ist aber eigentlich eher darum rum.

00:17:46: Die Anbindung von zum Beispiel einen Traffic an den Powerpoint oder Excel einfach besser als das was man open source-seitig lokal bisher hinkriegt.

00:17:55: also da kriegt man auch zwar dann mit Gwenderei acht irgendwie eine PowerPoint Folie hin.

00:18:00: Die sieht aber eher so aus wie ersten Versuche fünfte Klasse und das was da die großen Modelle können.

00:18:11: Es ist schon mal eine ganz andere Nummer.

00:18:13: Allerdings muss man sagen, also ein Gwen III-Acht

00:18:19: hängt

00:18:20: ein gutes Jahr hinterher.

00:18:21: Das ist so wie Opus four six inzwischen von der Leistungsfähigkeit und das lokal.

00:18:28: deswegen ist es glaube ich Nur eine frage der zeit bis einem das lokal auch alles zur verfügung steht und deswegen sagt ich das vorhin.

00:18:37: Das ist ne gewisse wette mit den großen rechenzentren.

00:18:40: welche anwendungsfälle hast du da?

00:18:41: weil nicht jeder Muss ein neues krebsmedikament suchen also sondern es gibt schon eine ganze menge anwendungen fälle die ein bisschen simpler sind und die man dann wahrscheinlich irgendwann lokal war so eine box irgendwo im haus stehen und dass es dein in anfangen strichen haus geist Und der macht den größten Teil, steuert dein Zuhause, kümmert sich darum überwacht.

00:19:06: Das guckt in deine E-Mails kann dir morgens eine Zusammenfassung deiner Mails geben die reingekommen sind oder abends an privaten aber natürlich auch im geschäftlichen Umfeld wenn man das möchte.

00:19:17: also da bewegt sich gerade eine ganze Menge und es ist sehr sehr sehr spannend was und wie da das Rennen ausgehen wird glaube ich.

00:19:27: Ja wir werden's ja mitverfolgen.

00:19:29: also diese Zeiten extrem dynamisch bleiben sicherlich auch.

00:19:35: Gerade gestern Abend, das ist jetzt ein Ausflug nochmal ein anderes Seitenthema, kam in den Nachrichten ja dass die großen KI-Konzerne inzwischen vor sich selber waren oder vor ihrer Sprechnung und die eigentlich drum bitten ich habe das so verstanden die US-Regierung drum bitten doch bitte einfach mal zu sagen wir machen jetzt mal Pause mit allem Ja, Trump sei das dann anders.

00:19:58: Er will das wenn gegen Schieger gewinnen.

00:20:01: Aber dass wir mal am Rande wollen ist gar nicht politisch irgendwie einordnen sondern mich interessiert ja eher Glaubst du, dass das Fakery ist an der Stelle und die eigentlich vielleicht anstehende Börsenkurse treiben wollen mit ihren Aussagen?

00:20:14: oder glaubt sie meinen es wirklich ernst?

00:20:19: Ich habe mir noch keine ganz abschließende Meinung gebildet.

00:20:21: aber ich hab heute morgen irgendwie zwei Analysen gelesen.

00:20:25: Die eine ging in die Richtung Weil halt zum Beispiel Elon Musk auch so schnell auf den Zug aufgesprungen ist.

00:20:32: Das kann natürlich sein, der hängt hinterher und dem kommt das sehr zu passen wenn es ein Moratorium quasi gibt und er erstmal Zeit gewinnt um mit seinen Modellen vielleicht noch aufzuholen.

00:20:44: Bei Enttrophic ist eher das Gefühl und dann bei Enttrophy Quatsch, bei EntTrophic und Open AI.

00:20:51: Dass die sich ein bisschen Zeit verschaffen wollen dann doch ihre Zahlen irgendwie in Ordnung zu bringen für den Börsengang wenn dann plötzlich jeder irgendwie reingucken kann dass es die eine sei ich mehr Interpretationen.

00:21:02: Die zweite isst Es ist wirklich irgendwas vorgefallen wo die alle irgendwie drauf geguckt haben und sich tatsächlich erschrocken haben.

00:21:10: Ich muss zugeben im Moment Neige ich eher zuerst drin in der Überlegung, weil ich mir zumindest bei zwei der Charaktere da an der Spitze dieser beiden Unternehmen das mit diesem erschrocken und zurückweichen fast nicht vorstellen kann.

00:21:32: Also das muss dann schon echt wüst gewesen sein, was da passiert ist oder was sie gezeigt haben oder gesehen haben oder wie auch immer.

00:21:39: Aber genau wissen kann man es natürlich irgendwie nicht.

00:21:43: Es ist schon jedenfalls sehr bemerkenswert und wenn man sich überlegt dass so ein Thema dann bis in die linearen Fernsehen Nachrichten schafft

00:21:55: Ich glaube sogar als Aufmacher.

00:21:56: Na ja, wir werden sehen spannende Zeiten.

00:21:59: aber erst mal danke dass du uns so ein kleines mini-mini einmal eins über lokale Modelle gerade gegeben hast vor mich.

00:22:08: wenn wir weiter machen hiermit aus Gengolf das war es dann glaub ich erstmal für heute.

00:22:12: oder hast du noch irgendwas was du dringend auch loswerden willst?

00:22:16: Bleibt neugierig ist jeden tag etwas neues?

00:22:19: Alles klar man hat keine Wahl.

00:22:24: Bis dann, ciao!

00:22:29: Das war die erste Folge Ask Ingolf.

00:22:31: Lasst

00:22:32: uns doch wissen wie ihr diese Folge fandet.

00:22:34: Könnt ihr gerne bewerten beispielsweise bei Spotify.

00:22:38: aber viel wichtiger noch sagt mir doch einfach mal Bescheid welche Themen wir als nächstes im Kontext AI hier besprechen sollen.

00:22:45: Meld mir dazu einfach an sadcornatgooglemail.com oder über LinkedIn.

00:22:51: einfach mein Profil Gero Hesse.

00:22:52: ich freue mich auf euer Feedback.

00:22:54: bis dann ciao.