Transkript

00:00:00:

00:00:04: Herzlich willkommen

00:00:04: zu Saatcorn,

00:00:06: deinem Podcast mit Inspiration für eine bessere Arbeitswelt.

00:00:22: Sie sind schon seit fast zwei Jahren mit der gleichen Firma.

00:00:27: Das ist nicht die übliche Sache.

00:00:31: Es geht auch für mich an.

00:00:34: Wir haben einiges im Endeffekt, und er weiß alles über HRTEC, über Talentekquisitionen und auch über verschiedene Länder und Regionen.

00:01:05: Ich bin super froh auf die Dinge hier zu sharen heute.

00:01:10: Es ist Steven Ehrlich von Rad&Sea.

00:01:13: Er ist SVP Global Community Engagement und ich bin glücklich um dich zu.

00:01:17: willkommen bei der Show, Steven!

00:01:19: Vielen Dank, dass ich hier bin.

00:01:20: Ich freue mich auf die Konversation.

00:01:23: Ich denke, wir werden es wiederholen.

00:01:25: Ja, ich glaube so auch!

00:01:26: Lass uns beginnen mit dir als Person, weil du jetzt in Tuscany und Italien sitzt.

00:01:33: In deinem sehr schönen Haus.

00:01:35: Und wie kommt das denn?

00:01:37: Ein Amerikaner in Italien, der viel Zeit in London spendet.

00:01:42: Sehr international.

00:01:43: Ich

00:01:44: finde, ich bin sehr glücklich.

00:01:46: Als Kind habe ich in Europa gearbeitet Aber ich bin auch ein Privileg, für eine Firma zu arbeiten.

00:01:52: Das ist ein globaler Geschäft.

00:01:53: Ich hatte die Möglichkeit, in London für sechs Monate zu gehen und das war vierzehn Jahre lang, als ich gestartet habe.

00:02:02: Als Adulter habe ich mit Europa gehofft.

00:02:05: Meine Frau ist sehr glücklich und wir haben einen Ort, den wir hier in Tuscany kommen können, um Holidays

00:02:11: zu bekommen.

00:02:11: Das klingt gut.

00:02:12: So ist es Holiday-Zeit jetzt, aber wie gesagt, du bist mit Radien für lange Zeit.

00:02:19: Auch bevor Radien war Radien, oder?

00:02:21: Ja!

00:02:22: Ich

00:02:23: bin mit Raden von TMP weltweit aufgeräumt.

00:02:25: Wir haben ein Monster und wir haben das alles gemacht.

00:02:30: Und die Evolution wurde sehr toll.

00:02:33: Traditional recruitment advertising into a technology business.

00:02:37: We've been very fortunate to make those moves ahead of the market and we have seen the market evolve as you have, but it's been twenty-five years in an a business that I think is fantastic because its always evolving ,it's always changing there are new challenges every day .

00:02:52: And we have some extraordinarily great customers who become real partners with us.

00:02:57: so why would i leave?

00:02:59: Das könnte

00:03:02: genau mein Statement sein, von einer verschiedenen Perspektive.

00:03:06: Aber ich habe immer gesagt über die Jahre, oh, das ist der größte Zeitpunkt im Geschäft so weit und ich glaube, dass es auch für dich ist, oder?

00:03:15: Ich denke,

00:03:16: jeden Monat ist ein besonderer Zeitpunkt.

00:03:18: Es ist etwas Neues!

00:03:19: Und besonders jetzt, ich meine in der Age des AI-Technologen bewegt sich so schnell, dass ich denke, jeder Woche ist ein spannendes Moment, aber das bringt mit uns auch einige Herausforderungen.

00:03:28: All right, tell us a little bit about latency now in let's say August twenty six.

00:03:36: What is the status quo?

00:03:37: Where are you right

00:03:38: now?".

00:03:39: So again I think that the organization made a very conscious decision to become technology business twelve or fifteen years ago and what we have developed as an AI-powered enabled platform really helps organizations run their talent acquisition.

00:03:53: Und du und ich sind in diesem Geschäft lange genug zu erinnern, wenn es immer nur die Mitarbeiter-Branden waren, die kreativen und so.

00:04:02: Und das ist der eine Seite des Koins, was wirklich über den Kandidaten erfunden wird.

00:04:05: Wie können wir den richtigen Talent betrachten?

00:04:07: Wie machen wir das alles?

00:04:08: Aber der andere Teil des Koinens ist wirklich mehr interessant und etwas mehr aufsichtbar.

00:04:13: Das heißt, wie machen wir Rekruterexperienzen besser?

00:04:16: Wie streiten wir bessere Verhandlungen für die Organisationen, um ihnen zu reduzieren, um effizienter zu sein, um bessere Qualität zu bekommen?

00:04:23: Und ich denke, wirklich, dass Radien sind heute mit dem Radien-Town Acquisition Cloud.

00:04:27: Wir haben eine einzelne Plattform und was wir im Markt gesehen haben, war so viel Fragmentation, so viele Point-Solutions.

00:04:34: Alle sagen, ich habe ein Problem, lass mich ein Stück Technologie kaufen!

00:04:38: Und die Pieces der Technologie waren gut, ich meine, sie haben das Job gemacht, aber sie waren nicht verbunden zu sich anderen.

00:04:43: Und nichts fett each other, sie didn't teache eachother, also da gab es keine Daten.

00:04:46: Also ich mag das Ding von uns als Datadrivenbusiness, wo wir mit Agentik AI und andere Tools um den Prozess zu automatizieren, das wir haben können.

00:04:54: Wir werden auch die Menschen im Zentrum halten und die Effizienz betrachten.

00:04:58: Das ist der Fall, wo wir in einem non-marketingen Sprung sitzen.

00:05:02: Für mich ist das interessant, weil ich es als Radien-C wie eine HR-SUD-Dedikation für alle Dinge talent-Akkquisitionen verabschiedet habe.

00:05:15: Das wäre so, dass ich es in meinen Worten beschreiben würde.

00:05:20: Würdest du sagen, dass das Sinn macht oder nicht so

00:05:23: viel?

00:05:24: Ja und ich denke, wir wollen sagen, wir sind menschlich geübt.

00:05:27: Ich glaube die menschliche AI ist der wichtigste Teil.

00:05:30: Wir automaten die Effizienz in den Businessen.

00:05:32: Und was wir jemals betreiben, sind Provenhörige Ausgaben.

00:05:37: Wenn du denkst, woher die Marktplätze sich bewegt... Die C-Suite schaut für Effizientie und das ist toll!

00:05:44: Ich verstehe das, wir haben immer Effiziente.

00:05:46: Aber was wir wirklich für Qualität sind, ist es um den richtigen Menschen in die Organisation zu helfen und ihre Unternehmen vorzuwerfen.

00:05:53: Und so versuchen wir, Organisationsverwaltungen zu verhindern in einem Weg, das eine bessere ROI betrifft, also wirklich sinnvolle Dinge.

00:06:02: Es geht darum, wo der Mensch und die AI und die Technologie zusammenliegen.

00:06:08: Das ist wichtig!

00:06:09: Ich denke, dass es von der ersten Ausrede mit Medien zu den Brandstorien, die wir sagen, A woman who is out of child returning to work has very different needs and interests than a student coming from university campus.

00:06:20: But being able to tell those stories using the technology, Is kind where we sit And I think it's about responsibility particularly now in this AI world.

00:06:28: How are you using that right way?

00:06:33: So, if that's kind of right.

00:06:36: Sometimes I just wonder because everything talent acquisition related can be done with your platform.

00:06:42: so yeah you just mentioned it.

00:06:45: If its about attracting people ,if thats about the recruitment process in itself .If Its About The back end where the recruiter looks at and so i think radency is everywhere.

00:07:03: as we've seen the industry evolve.

00:07:05: And you have probably seen it just alongside, in the same way I have is that... We've seen this proliferation of tools and ultimately what you really need to get to are two pieces You know?I like the Two Sides Of A Coin idea, i like The Two Pieces Idea.

00:07:19: One Is What I Call The Experience Engine right which is the experience engine before application.

00:07:24: Right!What happens there for candidates?

00:07:27: and how do you deliver the rights stories?

00:07:28: How do make them want be part your organization?

00:07:31: more importantly Mögen sie nicht sein, wenn es die falschen Menschen sind.

00:07:36: Wie können wir die hohen Nummern erheben?

00:07:38: Die zweite Seite, auf der rechten Seite, ist das Prozessengel oder das System von Rekord.

00:07:44: Dein Applikant-Tracking-System, welches immer das ist.

00:07:47: Wir spielen mit allen gut, aber was wir tun können, ist, dass diese Erfahrung auf dem Fronten für den Kandidaten brilliert wird.

00:07:53: Und ich denke, da war ein Problem in dem Markt für einen langen Zeit, wo niemand wirklich über die Rücksehensbewegung gedacht hat.

00:08:00: Wie machen sie ihre Lebens besser?

00:08:02: Wie geben ihnen bessere Ausrüstung, bessere Skrenning- und Schädling-Opportunitäten?

00:08:05: Wie machen wir damit, dass der Zeit besser verdient ist.

00:08:09: Für uns ist es das Yen und Yang, wenn du willst, um zu tun, dass die CX, die Kandidatin-Experienz ist.

00:08:16: In Englisch, ich weiß nicht, ob es in Deutschland ist, aber es gibt die Expression Rx, die die Verschriftung ist, wie die Doktoren benutzen.

00:08:21: Was sind die Rx?

00:08:22: Die Rückwirkungssperienzen, die wir für diese Probleme

00:08:26: lösen können.

00:08:26: Ja, ich verstehe das.

00:08:27: Lass uns ein bisschen mit dem Erfahrungsseit der Koin sein, den Sie erwähnt haben.

00:08:34: Denn wenn ich einen Blick anschaue... Ich würde sagen, dass es sich sehr verändert seit den letzten zwei Jahren mit allen Dingen im AI-Gesetz zu kommen.

00:08:46: In den vergangenen Jahren hast du eine Karrierswebseite, die CO optimisiert wurde search engine optimized.

00:08:56: And nowadays, the younger candidates at least they don't go to Google.

00:09:03: Obvious!

00:09:04: They use AI.

00:09:05: so it's a completely different way and how do you make sure as latency that your customers also are to be seen in the LLMs?

00:09:18: Yeah I mean... It is big question.

00:09:22: Es ist nicht nur eine Antwort.

00:09:25: Ich denke, SEO ist immer noch wichtig und man muss das tun.

00:09:30: Die Fundamentale sind da.

00:09:31: Man muss sich über generative Enginautomisationen denken oder die Antwort auf die Enginotomisation.

00:09:36: Für mich kommt es zurück zur Storytelling.

00:09:38: Es geht darum, um zu verstehen, wo wir gehen, was die Storien müssen werden und was die Engines für sie suchen.

00:09:45: Wir haben die Möglichkeit, Visibility-Audites für unsere Kunden zu machen.

00:09:49: Ich glaube grundsätzlich, und ich habe das gesagt in ein paar Konferenzen, dass die Mitarbeiter-Brande tot ist.

00:09:55: Die Mitarbeiter-Fraktion lebt lange.

00:09:57: Und bearbe mit mir, weil ich denke, was wir denken müssen, ist Struktur der Mitarbeiterintelligenz.

00:10:02: Wir wissen die Fragen, die sie gefragt werden.

00:10:04: Wir brauchen dafür, dass wir die Antwort auf diese Fragen haben.

00:10:07: Und dein Karriere-Sitz wird deine eigene LLM.

00:10:11: Es wird das System von Rekord, die Antworten, die du da willst.

00:10:13: Das erhält dich dann, um dir eine Message aus dem Markt zu stellen All these AI bots.

00:10:20: I mean, look i built a vibe coded scout if you will.

00:10:25: that's career scout.

00:10:26: candidate might use and put it out there to see what would find all the time looking at employer brands And comes back with stuff but lot of answers are wrong.

00:10:34: So If start do that then come down content.

00:10:38: How do you create the right content on an ongoing basis To address those areas weaknesses for you?

00:10:44: Das erinnert sich auf die Werte.

00:10:47: Aber für mich ist es das gleiche, dass ich einfach etwas anders nenne.

00:10:53: Es macht aber sicher, dass es eine Maschine ist.

00:10:54: Manchmal ist es keine langen Videos, sondern ein kurzeres Content.

00:10:58: Jetzt wird es nur so, wie wir was tun können.

00:10:59: Aber ich denke, es ist alles verbunden.

00:11:01: Es ist nicht nur um die Erkennung der Fähigkeit.

00:11:04: Es geht darum, was die Brandstory ist und welche Gelegenheiten diese Leute haben, wenn sie in eurem Career-Sitz kommen.

00:11:11: Und wenn man die Fähigkeiten hat... zu monitorieren alle von dem, jeden Schritt der Weg.

00:11:15: Wir nennen das Connected Intelligence.

00:11:18: Weil das ist wo du beginnst zu verstehen was das erste Kandidatenstep war.

00:11:22: Welche sind die guten Kandidate?

00:11:23: Woher kommt die Qualität aus?

00:11:25: Sind sie persistiert oder geht es zum nächsten Schritt in die Reise?

00:11:27: Und jetzt – und ich bin sicher, dass ihr euch das mit vielen Verkaufern sehen könntet – ich sehe das auf einem globalen Grund, dass es eine reale Herausforderung gibt zwischen Organisations um Volumen gegen Qualität.

00:11:38: Sie wollen nicht mehr Volumen, sondern mehr Qualität und mit AI.

00:11:42: Du hast die finanziellen Probleme, du hast eine politische Unwirkung.

00:11:46: Du hast Leute mit neuen Technologien ausgesucht.

00:11:49: Jetzt sind Kandidaten – wie gesagt ein Minute ago, sie benutzen diese AI-Tools.

00:11:52: Sie feiern nur ein paar Applikationen, z.B.

00:11:54: ein Jahrzehnt oder zwei Jahre lang.

00:11:57: Und die Rekruters sind streng.

00:11:58: So braucht man einen Screening-Tool und ein Scheduliertool, das dir das zu tun hat.

00:12:03: Wir haben auch Situationen mit den Kunden, in denen nur zehn bis zwölf Prozent der Applikate an einem annualen Basis screenieren.

00:12:10: Die Rekruten können nicht auf dem Volumen halten.

00:12:12: Und wenn sie die AI Power Screen Postapply benutzen, wie wir es haben, hatten sie eine neunzehnte Reduktion in ihren Betriebskosten.

00:12:19: Die Nummern gingen an den Geld ab.

00:12:20: Sie hatten eine neuneunzehnende Reduktions- und Screenefforten, um mehr von ihrer Reise zu bekommen.

00:12:26: Sie sprachen fünf Mal mehr Kandidaten.

00:12:29: Es ist der selben Rekrutenkapazität.

00:12:32: Es wird mehr Pipeline werden gepostet.

00:12:34: Die Qualitäten sind verbessert, weil wir das Bottlenäck entfernen.

00:12:38: Nicht nur über Menschen, sondern auch über sie.

00:12:40: Ich denke, dass es heute große Möglichkeiten gibt für diese

00:12:43: Dinge.

00:12:43: Oh, ich würde total agrees.

00:12:46: Wie geht das als globales Unternehmen mit einer anderen Regulierung in den verschiedenen Bereichen?

00:12:52: Wir sprechen jetzt in Deutschland und ich sage immer, Frank Sinatra ist ein bisschen anders.

00:12:58: Wenn du es in Deutschland machst,

00:13:00: kannst du es anywhere machen.

00:13:01: Ja, das ist ja lustig.

00:13:02: Das ist nicht mein Problem.

00:13:04: Wir haben einen fantastischen Team, der auf einer globalen Basis arbeitet und die EUAI-Achse, GDPR und so weiter zu verstehen.

00:13:10: Wir sind sehr konzentriert bei Radien, dass was wir tun ist responsibel.

00:13:15: Und also, für Beispiel, unlike some other businesses that are out there and have lawsuits filed against them because they're screening people out or not we're stack ranking... ...we're doing things very carefully but we have a whole team.

00:13:25: dass es nichts gibt, um das zu tun.

00:13:28: Und es ist lustig!

00:13:28: Ich habe das in Deutschland gesagt auf der Stelle.

00:13:31: Es ist nicht ein offensiver Punkt, aber es wird dir etwas bemerken was du gesagt hast.

00:13:34: Ich glaube nicht, dass die Deutschen in dem HR Tech-Spiel sind.

00:13:39: Ich denke, sie sind fast Follower.

00:13:41: Denn ihr wollt wissen wer es schon gemacht hat?

00:13:42: Ihr wollt auch wissen, wer es in Deutschland gemacht hat.

00:13:45: Und dann, wenn ihr einen anderen Menschen findet, wer er gemacht hat, geht es besser.

00:13:49: Weil das ist was Germans tun.

00:13:51: Du kriegst es richtig.

00:13:52: Aber es gibt keinen Appetit für... Failure, das funktioniert nicht.

00:13:56: Aber was ich sehe in Amerika ist, dass die Fähigkeiten gut sind und wir von ihnen lernen.

00:13:59: Also gibt es kulturelle Differenzen, bei denen die Leute gehen.

00:14:02: Und so denke ich, für uns sind wir sehr cognizant der Erwärmung im EU zu tun und ich denke, wenn ihr sie in Deutschland macht, könnt ihr sie anywhere machen.

00:14:10: Das ist ein Hundertprozent, oder?

00:14:12: Wir wollen aber darauf sorgen, dass wir auf eine globale Basis responsibel sind.

00:14:15: Und also arbeiten

00:14:16: wir sehr hart an diesem.

00:14:17: Let's talk a little bit about differences.

00:14:19: I mean you just told me in the pre-talk, that you've been in several European countries lately and what were your observations on the market?

00:14:30: Well it is interesting because everybody has recognized that AI is here.

00:14:36: It isn't a question of if but how And i think there are some significant challenges Because people moving at different speeds.

00:14:46: Ich denke, das EU-AI-Akt hat ein bisschen eine Pause in der EU auf die Solution, was sie bringen.

00:14:53: Aber ich glaube, dass wir das Problem sehen, fast überall, ist, dass Organisationen die Intelligenz bieten, wie wir es nennen, bevor sie die Foundations bilden, die Intelligenz betrifft.

00:15:04: Man kann nicht nur eine skillvolle Lösung haben, sondern auch eine Matrix im Geschäft und man muss es sich erinnern.

00:15:08: Man weiß nicht, ob man so etwas tun kann!

00:15:11: Und also, ich glaube... Was wir sehen ist, Organisations are now almost on a global basis, taking a step back and saying let's look at the workflows.

00:15:22: Let's figure out what actually has to change within the business but I do think that North American market is moving in much more accelerated rate than European Market.

00:15:44: Privacy is a good thing.

00:15:47: I think it's less of cowboys and Indians kinda things, we're gonna really consider that and work through it.

00:15:52: but i also think what were starting to see some of the insanity was going away.

00:16:00: The Gartner Hype Cycle right?

00:16:01: The Peak Of Inflated Expectations.

00:16:03: AI Is Gonna Solve All Our Problems.

00:16:05: Then You Hit The Trough Of This Illusionment.

00:16:07: What's Going On Now?

00:16:08: We Are Coming Out Onto The Next Level Where Things Are Really Gonna Start To Matter.

00:16:13: Aber was interessant ist, dass viele Organisationen Lösungen an broken Prozesse haben.

00:16:21: Und alles, was wir gemacht haben, hat die Broken Processes größer und schneller gemacht.

00:16:24: Und also, wenn es in Stockholm geht, wird das Futur Talent-Kounsel wieder, wo wir diese Gespräche haben oder ob es ein potenzielles Park-Event in Berlin ist oder ob eine Konferenz in Paris ist... Ich denke, jeder beginnt, zu sagen, warte mal!

00:16:37: Lass uns figuren, wie wir einige der Punkt-Solutionen erinnern, weil They're just bad investments, right?

00:16:44: You spend a bunch of money on one thing.

00:16:45: It has an integration partner, it has delivery partner and all this stuff And doesn't get you where do want to go.

00:16:51: So I'm actually quite pleasantly pleased To see that there's little bit of step back now not a rush to put something in place.

00:17:00: From my point of view is also another thing.

00:17:02: I mean processes are for sure One thing The other things at the end of culture Und nur die menschliche Perspektive auf, wie man sich verändern kann.

00:17:17: Das ist manchmal wirklich, wirklich schwierig.

00:17:20: Man könnte aber auch die beste Technologie haben.

00:17:26: Aber wenn der Meinung des Menschen nicht in den richtigen Weg ist, wird er keine guten Resultate erreichen.

00:17:34: Absolut!

00:17:35: Absolut, und Jess von Bank talked about that a lot when she does her presentation.

00:17:39: She says listen you know if You don't get the culture of change and they're not ready to embrace it?

00:17:47: Was passiert ist, wenn du die Arbeit optimierst, dann kannst du die Intelligenz optimieren.

00:18:01: Und ich sage immer, dass ein meiner offenen Stattung auf dem Stadion ist, dass du die Erachtung von außen dorthin denkst.

00:18:13: Ich sage nicht das!

00:18:15: Ich sage, du musst nicht außen denken und alle sehen mich wie ich verrückt bin.

00:18:23: Ich habe gesagt, dass es kein Box gibt, weil wir in einem Markt sind, wo man komplett anders denkt als bei den Tools im Disposal, mit denen wir alles tun.

00:18:32: Dann musst du dich sicher machen... dass die Leute bereit sind, das neue Modell zu verabschieden.

00:18:39: Denn sonst

00:18:40: bekommen sie zero Betriebe.

00:18:41: Ich muss ein bisschen schlafen, weil in einem Kino, im Event, ich war da, gesagt habe, der schlechte Punkt ist, dass es kein Spielbuch gibt und das Gute ist, es ist kein Spielbook.

00:18:54: Ja, genau!

00:18:55: Du kannst einfach starten.

00:18:56: Aber

00:18:56: auch wenn es kein Playbook gibt, denke ich, dass dort wirklich sehr interessante Dinge machen.

00:19:02: Und alle erkennen, dass es ein Moment der Real-Inflection ist.

00:19:09: Wenn das Internet inventiert wurde, war es eine Moment der Inflexion.

00:19:11: Wenn die Fahrzeuge inventiert werden, war sie ein Moment des Inflexions.

00:19:17: Es wird reale Veränderung und realen Impact sein.

00:19:18: Aber was wir tun wollen, ist, dass wir auf einen realen Ziel fokussieren.

00:19:22: Und der reale Ziel soll es sein, Ausgaben zu bieten.

00:19:24: Wie bekommen wir besser, schneller und effizienter Menschen in den Platz?

00:19:29: Und für mich ist das der einzige Weg mit einem einzigen Engin.

00:19:33: Ein einziger Engel, der das Datastream hat.

00:19:35: Das erfordert euch zu schauen und zu verstehen was eigentlich passiert in deinem Geschäft.

00:19:41: Und es ist nicht ein Volumenissue, obwohl einige Organisationen den Volumen brauchen.

00:19:45: Aber es geht um die Qualität, sogar im Volumenkonversationen.

00:19:48: Wenn du an die anderen großen Organisationen schaust... Ich kann keine Namen checken, weil ich keine Vermission habe für Privatwirkungen, aber wir haben einen größeren Theme Park und Entertainment-Kustomer.

00:20:00: Für sie, wenn sie nicht mit ihren Hiringtargeten machen, ist das nicht nur ein HR-Problem.

00:20:05: Es verabschiedet sich, ob es möglich ist oder nicht zu öffnen und operieren kann.

00:20:09: Ich meine, es ist Leben oder Tod für sie.

00:20:11: Und so, was sie hatten war ein alten Modell.

00:20:14: Das alte Modell war komplett reaktiv.

00:20:16: Sie springen eine Campaign, als die Saison kam.

00:20:19: Sie sagten, okay, wir wissen, dass man diese Leute mithilfe haben muss.

00:20:22: Dann ging es nachher schlafen.

00:20:23: Sie waren einfach schlafer, weil sie Menschen hielten und das war's.

00:20:26: Aber was wir wirklich gesagt haben, war, du musst immer auf einer Pipeline.

00:20:30: Du musst all die Zeit aufhören, deine Stoffe zu erzählen, um Leute an dich zu verbinden.

00:20:34: Und so levergen unsere Tools und Technologien, dass sie das tun können!

00:20:37: Und was toll ist, ist, sie haben ihre Spenden flach gefahren.

00:20:41: Also wiederhin, es geht darum, Geld zu verdienen.

00:20:44: Aber sie hatten einen Uplift von neun Prozent für den Jobvolumen.

00:20:47: Der Kosten per Applikation wurde by fast nur fünfzehn Prozent gekauft.

00:20:53: Sie sahen vierhundertunddrei-fünfausend Kandidaten.

00:20:57: In den Pipeline gibt es etwas wie das.

00:20:59: Eine große Zahl!

00:21:00: Ich denke, es geht um die Ausgaben.

00:21:03: Es sind die Tools und die Kultur, die das betreiben.

00:21:05: Aber es muss aber auch eine Vision sein, die von der C-Suite kommt.

00:21:10: Wir implementieren neue Tools, wir werden nicht nur buy something, weil der CFO das Finanzpakt will, sondern wir bekommen die richtige Struktur.

00:21:16: Aber man braucht die Daten.

00:21:17: Und ich glaube, wenn ich meine Zeit an Radien sehe ... Das ist eines der Dinge, was mich wirklich angreift bei Radien.

00:21:24: ist, dass wir so viele Kunden haben.

00:21:27: Wir sind sehr glücklich!

00:21:28: Und wir haben die aggregativen Daten von all diesen Kunden.

00:21:32: Ich sage nicht, was mit X oder Y passiert, aber ich kann starten zu schauen bei den Patternen und sehen die Trends.

00:21:38: Dann kommen wir zum Tisch für unsere Kunden mit diesem Insight, bevor wir noch ihre erste Partie-Date geben.

00:21:45: Es ist eine tolle Konversation, die man hat.

00:21:47: Nicht das, was ich denke, sondern das, wie es x macht.

00:21:53: Und ihr könnt es wissen, bevor jeder andere es weiß wegen des Fakten, dass ihr prädigtive Analytik und so

00:22:01: weiter.

00:22:02: Genau!

00:22:03: Was ist das größte Herausforderung für Radienz bei diesem Punkt in der

00:22:08: Zeit?

00:22:09: Das ist eine sehr interessante Frage.

00:22:12: Du lachtest, wenn ich dir das erzähle.

00:22:15: Ich denke, unser größtes Herausforderung ist unsere Geschichte.

00:22:18: Ich denke, unsere größte Herausforderung in vielen Organisationen ist die Geschichte des richtigen Jahres und der richtigen Menschen.

00:22:23: Und ich glaube, dass deine Verkaufsschiffe von dem Mitarbeiter-Brandleader bis zu den HRIT-Mitgliedern und allen anderen verursachen.

00:22:28: Unser Name ist relativ neu im Markt.

00:22:31: Wie gesagt, es war TMP, dann haben wir alle diese Businesses gebraucht und haben unser Name verändert.

00:22:34: Ich glaube, es sind Leute, die sagen, oh, ich weiß eigentlich, wer du bist!

00:22:37: Und ich weiß, was du tust.

00:22:38: Das ist unsere größten Herausforderung.

00:22:41: Wir werden als eine Organisation, das wirklich für zu arbeiten für Organisationen, die auf der Enterprise-Level einen großen Stil haben und mit großen Ereignissen haben.

00:22:49: Wir sind nicht im Mittelstand necessarily, obwohl wir das tun können.

00:22:51: Aber ich meine, dass das hart ist, dass die richtigen Leute wissen, wer wir sind.

00:22:56: Das ist ein Herausforderung.

00:22:58: Das wird nicht flippend sein.

00:23:00: Ich denke auch, dass es die Herausforderungen gibt, um sicherzustellen, dass wir die Tools und Technologien in den richtigen Weg verabschiedet werden.

00:23:06: Aber wir sind sehr cognizant des Fakten, dass für uns, es über das Verlust von dem Kostüm, was das Kostümer will?

00:23:11: Wir kommen nicht an und sagen, wir haben ein Tool gebaut!

00:23:13: Was ist dein Problem?

00:23:14: Und also sagen wir immer, was ist das Geschäftsproblem, das du versuchst zu lösen.

00:23:19: Wir helfen dir zu lössern dieses Geschäfts-Problem.

00:23:21: Weil wenn du das machst ... Ich denke, dass du viel mehr in einer Organisation bedroht bist als ein realer Partner.

00:23:26: Es geht nicht um etwas zu verkaufen.

00:23:28: Wir sind hier, die alongside dich gehen und die Probleme lösen können.

00:23:32: Unsere Plattform ist so kapazartig, dass depending auf was dein Problem ist, wir es in fünf verschiedene Weise

00:23:39: lösen kann!

00:23:40: Was für mich interessant ist, dass man in der HRTEC-Kompany und das SARS-Business, zumindest wenn ich es sehe.

00:23:48: Aber auch, was du gesagt hast, ist, du fokussierst auf den... Challenges of your customers, which affords that you also consult your customers.

00:24:02: So it's not one hundred percent SARS Which is only scalable and there's a product And there are no consultant involved.

00:24:12: How do you deal with that?

00:24:13: how many consultants to have?

00:24:17: I like the way described but its not quite like that.

00:24:20: We're a SaaS business Aber was wir mit uns bringen, ist die DNA und die Expertise der langen Zeit in diesem Raum.

00:24:29: Und so, unlike other organizations if you hire us and sign on with us You don't have to hire a third-party implementation.

00:24:36: We do it!

00:24:37: And that's because we know our platform better than anybody else will... ...and get a customer success team thats aligned to you.. ..and they become an extension of your business.

00:24:46: So its not as if we had consultants or delivery teams working handinhand all the time um die Kunden zu machen, was sie aus ihnen brauchen.

00:24:58: Ich denke auch, dass es so ist, wenn wir auf unsere QBRs sitzen und sagen, was müssen wir in diesem Quartier erholen?

00:25:03: Was müssen wir für das letzte Quartiere passieren?

00:25:04: Wir haben das auf eine ordentliche Basis.

00:25:05: Wir verstehen den Geschäft.

00:25:07: Aber ich glaube nicht, dass wir eine Konsultanzin sind, wie man sich so denkt.

00:25:12: Es ist nicht so, als ob wir Konsultanzen an einem TA-Projekt rollen, ohne dass ihr unsere Tools

00:25:18: benutzt.

00:25:19: Ja, aber das ist auch nicht, was ich meine.

00:25:21: Das war ein Missverständnis.

00:25:23: Aber nevertheless sind es Sars-Businessen, die nur auf der Technologie und nichts anderes fokussieren.

00:25:30: Woher sage ich, dass das in den langen Jahren etwas schwarmer wird?

00:25:33: Ja, sorry!

00:25:33: Ich habe mich nicht

00:25:35: verständigt.

00:25:35: Ich begrüße dich.

00:25:36: Aber ja, ich glaube, du bist richtig.

00:25:38: Wenn du nicht den menschenseiten hast ... Hier ist ein Stück Kitt, buy it, goodbye.

00:25:42: Hier ist ein Stück Kitt, wir gehen alongside dich.

00:25:45: Wir werden es setzten und wir bleiben mit dir auf der Reise die ganze Route durch.

00:25:49: Absolut!

00:25:51: Wir haben über neunhundert Leute im Geschäft.

00:25:54: Oh, super!

00:25:55: Und du bist seit fünf Jahren mit Radien.

00:25:58: Lass uns jetzt fünf Jahre vorgehen.

00:26:00: Wie würdest du Radien in fünf Jahren aussehen?

00:26:05: Wow, wie würde ich sie in fünf Jahre aussehen jetzt?

00:26:12: Ich denke... Wenn ich vorwärts bin, bin ich sehr stolz auf den Fakt, dass wir die Radien-Labs-Team haben.

00:26:18: Und sie denken immer über was nächste ist.

00:26:20: Nicht heute, nicht sechs Monate oder so, aber ein Jahr, zwei Jahre, drei Jahre bis jetzt.

00:26:24: Ich denke, unsere Produkt- und Entwicklungsteams sind wirklich, wirklich gut.

00:26:29: Ich glaube, fünf Jahre bis now werden wir wieder mit dem Verkauf von der Stimme hören.

00:26:33: Wir werden vier bis fünf wirklich wichtig neue Funktionsfunkten, die wirklich mit der Plattform alignen würden.

00:26:41: Ich denke, wir werden jetzt hoffentlich über die Höhe von fünf Jahren sein.

00:26:45: Mehr Kunden und mehr Gewicht, weil ich denke, dass wir für das setzbar sind.

00:26:51: Ich hoffe auch, in fünf Jahren bin ich rettiger.

00:26:54: Ich weiß nicht,

00:26:55: wir sehen uns!

00:26:58: Ich glaube nicht, dass es so ist.

00:26:59: Ich liebe dieses Unternehmen.

00:26:59: Es sind wahnsinnige Menschen, es sind sehr viele Leute, alle können jeden Tag mit Energie, Erinnerung und Ideen kommen.

00:27:08: und ich bin präzise, um sie zu arbeiten.

00:27:10: Ich wirklich bin es ein tolles Geschäft.

00:27:12: Das ist gut!

00:27:14: Was sind die letzten Features der Radienität, die du gerade aufhörst?

00:27:19: Vielleicht bist du bereit zu rollen?

00:27:23: Ich kann nicht wirklich über die Roadmap sprechen, denn das ist doch ein secret.

00:27:27: In den letzten Jahren haben wir viele Acquisitionen gemacht.

00:27:29: Wir bauten eine große Zahl von Unternehmen, wiederum aufgrund des Voices der Kunden.

00:27:36: Das sind die Dinge, die sie zu lösen.

00:27:38: Und so, our focus really was in the last eighteen months to make sure that all those things aligned well were integrated properly.

00:27:45: And you know one of the thing we're really focused on now because we are good at the CX side right?

00:27:50: The Candidate experience side where they focusing on the recruiter's side.

00:27:54: what can be do help makes these businesses mehr effizient, mehr powerfull.

00:27:59: Und so wirklich für mich screenen und scheduling ist ein huge piece of what we do.

00:28:02: you know the efficiencies that can drive the ability to automate the processes and I think thats really focus for me.

00:28:09: i don't know if I could talk about some other things rolling out but yeah We have sites going live now with career discovery agents.

00:28:18: So instead of building just a chatbot Job descriptions, we give them a TLDR version of it so that they can go through.

00:28:27: We bring contextual content to it.

00:28:30: but I think for me the real story again.

00:28:34: and come back what i said at the beginning about connected intelligence is about integration from very begining to the end.

00:28:40: alpha-to omega right?

00:28:42: The idea says where do you start putting your message in marketplace to attract people?

00:28:47: Wir folgen ihnen durch die Reise.

00:28:48: Wir wissen, wo sie drücken.

00:28:49: Wollen wir sie nicht drücken?

00:28:51: Wollen Sie es nicht dricken?

00:28:52: Und dann das Datasignal, separatee das Signal aus dem Geräusch von der Stimme zu den Rekrutern.

00:28:56: Das hilft, dass die Rekruten mehr effizient sind und die Zeit zurückzunehmen, um mehr Menschen zu machen, was sie tun müssen.

00:29:03: Das ist für mich wirklich der Fokus.

00:29:04: Die Lab-Team spendet viel Zeit, um zu schauen, wie sich die einzelnen Signale verursachen.

00:29:10: Sie verstehen, was passiert region by region und market by market.

00:29:13: Wir wünschen ihnen, dass unsere Kunden wirklich vorbeigegangen sind.

00:29:17: Wir antizipieren sie und geben uns das prädiktive Modell.

00:29:19: Aber wir machen etwas sehr interessantes.

00:29:22: Ich hoffe, dass es vielleicht in den nächsten paar Monaten sein wird, jemanden

00:29:25: mit dir zu sharen.

00:29:26: Ja, ich bin super stolz.

00:29:27: Vielleicht ist das ein zweites Podcast?

00:29:30: Ich

00:29:30: würde gerne zurückkommen!

00:29:31: Bei mir bringen meine Kollegen aus der Lab-Tampline.

00:29:33: Es könnte beinahe

00:29:33: sein.

00:29:34: All right, we'll do so.

00:29:36: Steven it was a pleasure talking to you and I expected that your would be totally energised.

00:29:41: And yes!

00:29:42: You met the expectation.

00:29:44: So

00:29:45: first of all thank you for having me because i've always wanted to be a guest.

00:29:48: then im excited to be on with you an I could talk for six days.

00:29:51: I mean there's lot that we can cover.

00:29:53: There is lots sorts of trends in terms.

00:29:55: what are career sites?

00:29:56: What are recruiters doing?

00:29:57: connected intelligence?

00:29:59: Ill leave ya this one thought.

00:30:02: We have talked about ROI long time Und ich habe gesagt, das ist gut.

00:30:05: Aber wir müssen auch darüber denken, was ich nenne, Rettung auf Intelligenz.

00:30:10: Und das bedeutet, wenn du eine Lösung in dem Platz hast, wenn es AI-gerät ist... Was ist die Rettion auf das?

00:30:18: Was kostet dich, um das zu implementieren?

00:30:19: Was macht man im Falle der Zeit für realen Dollar oder Euro?

00:30:23: Wenn wir starten, denken wir, dass Rettungen an Intelligenzen, alongside ROI, Wir beginnen zu sehen, wie das transformiert wird.

00:30:30: Wie wir als Mitarbeiter branden und alles andere machen in diesem Prozess.

00:30:33: Interessante Zeit, meine Freundin!

00:30:36: Aber vielen

00:30:37: Dank für die Einladung!

00:30:39: Ich erinnere mich wirklich an sie.

00:30:46: Vielen Dank für deine Zeit.

00:30:51: Ich spreche Ihnen bald.

00:30:54: Tschüss Steven!

00:30:56: alle Podcasts, alle News, alle Artikel.

00:30:59: Alle Verlosungen und alles was ich auf Saatkonsum mache.

00:31:02: Gerate es in dein Mailpostfach!

00:31:06: Und du hast bequem alles an einem Ort und kapass nichts mehr.

00:31:09: Das Ganze kostet wie gesagt nichts.

00:31:11: den Link zum Abo gibt's in den Show Notes.

00:31:14: Würde mich freuen wenn wir

00:31:16: uns da wieder treffen.

00:31:18: ganz lieben Dank und bis bald tschau.