Transkript

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00:00:04: Herzlich willkommen zu Saatkorn, deinem Podcast mit Inspiration für eine bessere Arbeitswelt.

00:00:20: Hallihallo und herzlich willkommen zum Saatkorn Podcast.

00:00:23: Ich freue mich total, heute endlich mal wieder ein Unternehmen am Start was echt auf der Tech-Ebene unterwegs ist, das ich schon als Startup hier hatte.

00:00:31: Schon länger her.

00:00:33: Das war im September zwanzig dreiundzwanzig.

00:00:35: Seitdem ist unglaublich viel passiert bei dem Unternehmen.

00:00:38: Der nahem hat sich verändert.

00:00:39: Wer es sich aber nicht verändert hat, ist der CEO und Founder von Omnora.

00:00:44: So heißt das Unternehmen.

00:00:45: Es handelt sich um Sebastian Walker, der war auch schon zwanzzig dreinzwanziger am Start.

00:00:49: Ich freue mich, dass er hier ist.

00:00:51: Herzlich willkommen Sebastian!

00:00:52: Vielen Dank, dass ich hier sein darf geben und ich freue mich auch riesig auf unser Gespräch.

00:00:56: Und ja, das ist nur weiter her.

00:00:58: Ja dann klär uns doch mal auf.

00:01:00: Warum heißt ihr nicht mehr Slide-Presenter sondern Omnora?

00:01:03: Ich vermute, dass es nicht nur ein Namenswechsel

00:01:08: ist.

00:01:08: Das ist deutlich mehr als ein Namenswechsel.

00:01:10: Wir sind ja vor vielen Jahren gestartet mit dem Thema Slide Presenter, damals ganz am Anfang ging es darum ein Presenter und Slides irgendwie miteinander zu verheiraten.

00:01:19: wir sind dann ganz stark im Learning gewachsen und haben quasi einen Authoring Tool gehabt was sich immer stärker automatisiert hat.

00:01:27: aber auch das ist alles weitergewachsen und der Name hat einfach gar nicht mehr gepasst.

00:01:31: so haben wir lange umgereiert sozusagen wie wir den was wir jetzt machen namensmäßig Und mit dem, wir haben dann über die Zeit sehr viel gelernt von unseren Kunden und konnten darauf aufbauen auch mit denen gemeinsam ein starker weiteres Produkt, Produktpropfolie entwickeln.

00:01:47: Wo es um die Sicherung von Wissen und die Nutzbarkeit und die Nutzbarmachung vom Wissen geht.

00:01:53: Das spiegt der Name wieder.

00:01:55: dahinter steckt so eine Art omnipresente anumfassende Intelligenz die eben ein bisschen nutzbar macht.

00:02:02: und ja, das ist der Dirk unserem Namen.

00:02:05: Und dann haben wir Rechnung getragen so dass wir das Unternehmen auch entsprechend unbenannt haben um uns da ein bisschen von der recht eingeschränkten Verständlichkeit des bisherigen Namens der Fehlleitung durch den Vorignamen irgendwie zu lösen und dem ganzen Rechnungen zu tragen.

00:02:21: Jetzt also Omnora seit wann heißt ihr so?

00:02:24: Das ist eine sehr gute Frage.

00:02:26: Ich müsste lügen, aber irgendwann in fünfundzwanzig haben wir uns unbenannt.

00:02:29: Ja, und ich denke, so muss es klappen über ein Jahr.

00:02:32: Nicht

00:02:33: vorviel Wochen genau.

00:02:34: Und wenn der in den Nutschellen

00:02:35: schreit?

00:02:35: Es gibt noch Dinge die immer noch falsch heißen für Erweiter.

00:02:38: Ja gut!

00:02:39: Das dauert dann manchmal ein bisschen bis das überall nachgezogen ist.

00:02:41: Aber wenn du so in einen Nutshell erklären musstest, wofür steht ihr?

00:02:44: Weil wenn man auf die Webseite drauf geht scheint's erstmal um Wissensmanagement zu gehen, aber auch Trainings.

00:02:50: also ihr erstellt Trainings aus Interviews Dokumententex sehr automatisiert das ganze.

00:02:56: Was ist so, sag mal vielleicht ein zwei Kern Use Cases von Omnora?

00:03:01: Absolut!

00:03:02: Ich starte gar nicht mit was wir machen sondern was sind die Use Caces?

00:03:05: Aktuell haben wir eine Situation wenn wir die Wirtschaft anschauen haben wir ein ganz großes Thema.

00:03:09: Wenn wir uns Vorständen sprechen und sagen immer hey der humane Faktor oder Mensch das gefährdet unser Geschäft aus vielen Gründen.

00:03:15: aber ein zentraler Grund ist es gehen sehr viele Menschen in Rente oder scheiden aus anderen Gründen aus den Unternehmen aus.

00:03:22: Aus einer strategischen Perspektive führt das zu vielen Problemen, weil in vielen Bereichen ist nicht mehr genug Know-how und genug Handlungskompetenz, genug Erfahrung vorhanden um den operativen Betrieb richtig aufrechtzuerhalten.

00:03:32: Das spüren wir alle wenn wir eine Verspätung, schlechten Service oder ähnliche Dinge denken.

00:03:37: ja oder Federquoten usw.

00:03:40: Kennen wir alle?

00:03:41: Dahinter stecken oft solche Symptome und bis zum Jahr zwanzig sechsunddreißig werden dreißig Prozent der Arbeitnehmer in Deutschland die heute am Markt sind den Arbeitsmarkt verlassen.

00:03:49: Das ist ein Riesenthema!

00:03:51: was zu ganz großen Problemen führt.

00:03:54: Das Problem ist, es kommen gar nicht mehr genug Leute hinterher und die, die hinterherkommen müssen natürlich irgendwie enabled werden und aufgeschlaut werden und wir übernehmen quasi den kompletten Wissenstranz her und damit meinen wir nicht das klassisch dokumentierte Wissen, dass es sonst immer gibt und was irgendwie korrektiert wird

00:04:09: etc.,

00:04:10: sondern wirkliche Erfahrungen- und Handlungskompetenz, die wir dann in intelligentes Unternehmen umwandeln, was dann in der Lage ist, sowohl kommende neue Mitarbeiter zu enablen, zu unterstützen und zu assistieren usw.

00:04:23: Als auch das was auch kommen wird neben den Mitarbeitern die nicht ausreichen also werden in Zukunft mit viel weniger Menschen viel mehr erreichen müssen.

00:04:32: Auch dabei hilft die Produktivität dieser Menschen zu erhöhen aber auch denen Arbeit abnimmt durch Automatisierung Denn auch Agenten beispielsweise sind ähnlich zu betrachten wie Mitarbeiter.

00:04:44: Auch wenn die EQ von hundert und achtzig Jahren und zwei nicht vor zehn arbeiten können, ist es hier eben wichtig.

00:04:50: Dass sie auch ein Onboarding haben, dass sie das richtige Wissen zu Verfügung haben, Entscheidungskriterien heuristiken usw.

00:04:55: Das alles sichern wir im Kleinen mit dem sozusagen in Anführungszeichen bisherigen Produkt Und im Großen umfassender.

00:05:03: und der Clou an der Geschichte ist, dass wir das über Interviews machen und das unterscheidet sich von allem was sonst am Markt unterwegs ist.

00:05:09: Das heißt, wir führen KI-basierte Interviews mit den Menschen.

00:05:13: Da ist sehr viel Metholik reingeflossen.

00:05:16: Das hat eine extrem hohe Akzeptanz und könnt da eben entsprechend das Wissen einmal explorieren, also wir können rausfinden was weiß die Person?

00:05:23: Und dann alles vertieft abfragen.

00:05:25: Wenn du sagst ich möchte jetzt X oder Y von Person A oder B Dann geht es auch ganz schnell.

00:05:31: Es spannend denn dieses ganze Thema Inherentes Wissen einer Workforce ist ja ein ganz komplexes Thema war in der Fragung halt Eigentlich auch immer schon eine Herausforderung, die nur nicht so deutlich geworden ist.

00:05:43: Du hast eben gesagt durch den demografischen Wandel haben wir halt ganze Kohorten, denen nichts rentet werden.

00:05:50: es Jahre geben wird, wo dann auf einmal zwanzig dreißig vierzig Prozent der Workforces und Unternehmen verlassen.

00:05:56: Wie fängst du das auch?

00:05:57: Und in eurem Fall ich übersetzt jetzt mal wie ich's verstanden habe.

00:06:02: Kann ich als CEO sagen, dann macht ihr doch mit Omnora diese KI basierten Videointerviews sicher das Wissen.

00:06:10: Man stellt das sicher und sortiert das neu einerseits für neue Mitarbeitende die kommen Aber auch um KI-basierte Prozesse demnächst damit zu füttern.

00:06:24: Spannend, sehr cool!

00:06:25: Also wenn ich es richtig verstanden habe, sage ich jetzt erstmal innerlich Daumen hoch, sehr coole Ansatz.

00:06:31: Exakt, vollkommen richtig verstanden.

00:06:33: Sehr gut.

00:06:34: Wow diese Interviews lassen uns da nochmal kurz beibleiben.

00:06:37: Ich kenne verschiedene Tools inzwischen wo auch recruiting Interviews über KI gemacht werden.

00:06:43: Teilweise war ich erschrocken wie Echt diese Avatar inzwischen aussehen und funktionieren.

00:06:50: Ich kenne das aus dem Kontext, ich kenn's auch aus dem Coaching-Kontext wo halt virtuelle Coaches entsprechend als Avatar unterwegs sind, wo ich auch das Gefühl hatte wow ist schon verdammt.

00:07:03: echt zu dem Szenario was wir jetzt hier gerade haben zwei Menschen unterhalten sich über ein Bildschirm.

00:07:09: Das war schon wirklich frappierend und so muss man sich das bei euch jetzt wahrscheinlich auch vorstellen.

00:07:13: Es ist ein Mitarbeiter sitzt da, spricht mit einem Avatar von euch?

00:07:16: Ist es so?

00:07:18: Ja also entweder ein Avatar oder was noch häufig genutzt wird ist tatsächlich einfach Audio.

00:07:22: Das klingt quasi weniger fancy wie der Avatar.

00:07:25: wir sehen in der Nutzung dass das deutlich mehr genutst wird Weil der Avatar bringt einen überschaubaren Nutzen, also diese Gespräche sind so gut aufgebaut.

00:07:32: Das liegt an der Methodik die wir dahinter haben.

00:07:35: Dass es im Grunde genommen... Du musst dir vorstellen wenn du dich jetzt sagen würdest du dokumentierst doch mal alles was du über das Thema Podcast weißt oder sonst was.

00:07:41: da kommt eine Menge zusammen und ich würde betten du weißt gar nicht was du alles weißt.

00:07:46: Also es geht darum das zu kategorieren das herauszufinden etc.

00:07:49: Und auf einer Art und Weise wo du jede Minute sagst wow gell ist meine noch ne minute weiter.

00:07:53: ja das heißt es muss wahnsinnig viel Spaß machen.

00:07:56: Gleichzeitig hat natürlich keiner die Zeit und Nerven irgendwie lange vorm Rechner zu sitzen, das heißt solche Dinge sind auch absolut mobil möglich.

00:08:04: Das heißt es klingt blöd aber man könnte jetzt einen Spaziergang machen.

00:08:06: Wir haben Leute die gehen joggen und beantworten dabei Fragen oder sitzen im Auto und dass ist eben eine gelingende Geschichte weil da eben keine Zeit verloren geht.

00:08:15: was den Menschen abgenommen wird also was in dem Fall in dem Beispiel dir abgenommen würde wäre letztendlich Inhalte zur Strukturieren zu überlegen was du jetzt eigentlich wie erzählst.

00:08:23: All diese Dinge werden die abgenommen.

00:08:25: Die Fragen sind so ausgesteuert, so dynamisch dass das eben alles hervorgeht ohne dass der Mental Load sozusagen auf deiner Seite irgendwie hochgeht.

00:08:34: Ja es ist ja nicht nur der Mental Load, da spielt sich sicherlich eine große Rolle.

00:08:39: Aber ich stelle mir vor, wenn mir jetzt einer sagen würde, Leo schreibt mal alles auf was du so weißt zu den Themen.

00:08:44: Ich würde sagen wow also ich würde eine Struktur machen und anfangen zu schreiben und ich wüsste es würde sehr lange dauern ganz anders als wenn ich es einfach erzählen würde.

00:08:54: das heißt ich glaube und vermute dass die Arbeitszeit die Flöten geht sozusagen zur Dokumentation dieses Wissens deutlich kürzer ist als man's auf dem herkömmlichen Weg dokumentieren würde.

00:09:06: Tatsache, absolut.

00:09:07: Weil dir die ganze Aufgabe des Strukturierens und das Nachdenkens was könntest du noch wissen etc.

00:09:13: wo fehlt eventuell etwas komplett abgenommen wird?

00:09:15: Das heißt es wird alles dynamisch erfragt.

00:09:17: Das heißt dass was du machst, das klingt blöd aber du beantwortest Fragen genauso wie ich könnte jetzt hier stundenlang vorbereiten und irgendwas überlegen aber du fragst eh was anderes zu werden.

00:09:26: Beantworte dich einfach deine Fragen und wenn ich was nicht weiß dann kann ich aber sagen ich weiß es nicht.

00:09:29: dann wird später nochmal gefragt.

00:09:31: oder sie hat gefragt wir können's wissen etc.

00:09:33: pp muss sich das vorstellen.

00:09:35: Es ist quasi die Arbeit eines perfekten Beharters, der so Expert Deep Breathing oder ähnliches je nach Zielsetzung macht.

00:09:43: Und denn in der Lage ist wirklich alles zu erfassen mit dem Unterschied dass die Inhalte nicht eine Schublade landen sondern wirklich über alles nutzbar sind.

00:09:50: ich kann also per MCP selber an die KI anbinden.

00:09:52: wenn du merkst kannst auch bei Knopfdruck Video basierte Trainings mit Visualisierung und allem drum und dran Level Set of the Art daraus produzieren in jeglicher Variante, länger für jede Zielgruppe.

00:10:03: So kann man sich ein bisschen vorstellen.

00:10:05: nur der Unterschied ist du brauchst deutlich weniger Zeit weil die KI deutlich effizienter ist anhand dieser Methodik.

00:10:13: und wie gesagt braucht es sich nicht groß konzentrieren Außer nicht überlegen, wie du es jetzt sagst.

00:10:18: und vielleicht noch ein Aspekt was super spannend ist.

00:10:22: Wenn das zwischen Mensch und Mensch passiert und wir kennen Beispiele wo es wahnsinnig aufgebläht ist da sitzen dann vier Leute für viel Berater mit der Person zusammen und versuchen das Wissen zu bepen so für einen Tag.

00:10:33: Da gibt's immer einen Kontrolltag usw.

00:10:35: sehr unglaublich was da reinfließt.

00:10:37: Das heißt ich gar nicht skalieren oder irgendwie... hochfahren für viele Leute.

00:10:41: Und mit dem Automatismus braucht es für alle weniger Zeit, ist für alle angenehmer und eine spannende Komponente ist dass in diesen Sitzungen zwischen Menschen oft politische Themen eine Rolle spielen.

00:10:52: dann will jemand irgendwas nicht auf einer Art äußern weil irgendwie suggeriert wurde das wäre nicht so klug oder ähnlich.

00:10:56: all diese Dinge fallen komplett aus.

00:10:58: ja also die gibt's einfach nicht mehr.

00:11:00: und was wir erleben ist eben dass sie das nicht nur sozusagen effizienter sind also weil die Fragen besser gestellt werden etc.

00:11:08: sondern auch weil viele viele menschliche Komponenten, die nicht ideal sind für solche Settings eben auch entfallen.

00:11:16: Das hört sich mega spannend an!

00:11:18: Mir fallen jetzt aus meiner CEO-Perspektive gar nicht als Blogger diverse Einsatzfelder ein wo ich mir das theoretisch erstmal gut vorstellen könnte.

00:11:27: aber wie ist denn eigentlich euer ICP?

00:11:29: Für welche Kunden ist das spannend?

00:11:34: Gute Frage Während wir historisch sozusagen aus dem Bereich Learning Development und ausschließlich HR kommen mit dem Autoren-Tool, was heute übrigens Authoring Automation macht.

00:11:42: Das heißt es automatisiert die komplette Erstellung von Trainings ebenfalls.

00:11:46: Wir haben dort aus dieser quasi Raketenforschung für Intelligence Management Sachen hingesetzt wie zum Beispiel eben diese Interviews, die dann auch ermöglichen dass das vollautomatisch läuft.

00:11:54: Da ist nach wie vor Learning Development HR vielleicht mal ein Subject.

00:11:58: Meta Experte für Corporate Intelligence Management sind es entweder Business Unit Leiter, das C-Level ganz klar also CHR aus.

00:12:07: Die dadurch natürlich auch nochmal einen ganz anderen Beitrag leisten können als wenn sie sich nur um Menschen kümmern.

00:12:12: Sie können anfangen sich auch um Künstliche Intelligenzen und weitere vielleicht digitale Arbeitskräfte kümmern.

00:12:19: Es sind natürlich alle die im Wissensmanagement Bereich unterwegs sind.

00:12:24: bei denen fehlen oft die Möglichkeiten, Dinge größer zu denken und strategischer zu denken weil sie aus dieser langen Historie das Wissensmanagement was nicht funktioniert kommen.

00:12:33: Deswegen gibt es auch einen Unterschied zwischen Intelligence Management und Wissen Management weil es halt mehr um diese Erfahrung Handlungskompetenz in der Heuristik geht, die sonst immer fehlen.

00:12:42: also die Anwendbarkeit dessen und des WissENS, die wir als Intelligenz definieren ist dort eben höher.

00:12:48: können Menschen sein die Transformation beauftragt sind Oder halt Leute, die übergreifend also Operations Verantwortung haben etc.

00:12:56: In der CHO ist quasi ein sehr sehr häufiger Ansprechpartner.

00:13:01: was kann durchaus auch so Danny der sozusagen den den Schmerz in der Organisation hat dass da Leute gehen und das kann das Mandat von HR sein.

00:13:09: es kann aber auch sein dass jemand sagt wenn er dann nicht aktiv wird die die Business Union macht selbst?

00:13:16: Ja, absolut verstehe ich.

00:13:17: Vielleicht noch mal ICP.

00:13:19: also die Personen in den Organisationen sind mir weitestgehend klar durch deine Ausführungen.

00:13:24: aber habt ihr vielleicht so bestimmte Größenordnung von Unternehmen?

00:13:28: Wir sagten ja Enterprise auf jeden Fall spannenden großer Mittelstand auch aber irgendwann hat man Größe macht es bei uns gar nicht mehr so viel Sinn.

00:13:35: I don't know oder du sagst wer ist vor allem rein.

00:13:37: Tatsächlich

00:13:38: ja absolute richtige Frage.

00:13:39: tatsächlich sprechen wir aktiv mit Unternehmen ab einen tausend Mitarbeiter aufwärts.

00:13:45: Also die ganz, ganz großen, die größten sowie auch alles was da zwischendrin hängt.

00:13:51: Wir mögen natürlich alles was zwischen vielleicht zweitausend zwei tausends fünfhundert und so dreißig vierzigtausend Mitarbeitern am liebsten weil der Prozess immer noch relativ schnell gehen Leute schneller entscheiden als bei den ganz ganz großen.

00:14:05: aber vom Grundsatz her spielt es keine Rolle Wenn genug Mitarbeiter da sind, wir gehen nicht deswegen an weil wir halt historisch aus dem Enterprise kommen.

00:14:12: Das heißt wir verstehen der Bedürfnisse.

00:14:14: alles.

00:14:14: das Datenschutz und alle ganzen Themen können wir gut covern.

00:14:18: Wir haben auch Kunden die da drunter liegen.

00:14:19: Die gehen jetzt nicht aktiv an aber die wenden sich dann uns und dann ist ja natürlich auch Lösungen für.

00:14:25: So ist es nicht so dass wieder heute aktiv auch aufgrund von Kapazitäten und Ressourcen Kompanygröße und so nicht aktiv auf die zu gehen.

00:14:34: Das kann ja noch kommen, da können wir gleich noch kurz darüber sprechen wie groß

00:14:39: das ist.

00:14:40: Hände ringt Leute!

00:14:41: So so es händeringt Leute.

00:14:43: Ja,

00:14:43: sie wollen engagieren und genau hinzuschalten.

00:14:46: Also wer jetzt hier zuhört?

00:14:47: Niemand zuhörte.

00:14:50: Auf linken Anfunk werde ich auf jeden Fall in den Schulnutz verlinken genauso wie natürlich die Omnora Webseite.

00:14:56: Wie sieht denn das pricing technisch aus?

00:14:59: Habt ihr da Lizenz nach Mitarbeiteranzahl oder wie läuft?

00:15:02: relativ plain.

00:15:03: Also im Authoring-Bereich geht es um Authoring Lizenzen, auch da gibt's dann die Möglichkeit zu sagen wenn ich jetzt verantwortlich bin für Learning Development oder ich will Trainings erstellen kann ich sagen okay ich habe eine Lizenz.

00:15:13: in der Vergangenheit hat man selber Training erstellt heute und sagt ok komm ich hab hier ein bestimmtes Kontingent, da kann ich Interviews raus schicken, ich schicke den GeroEns zum Thema X dem Sebastian zum Thema Yves Solon, die sprechen wir rein und ich hab hinterher ein fertiges Training.

00:15:27: Da geht´s auch nach Autorenlizenzen für die Authoring Automation und beim Intelligence Management geht es nach Intelligence Management Flows.

00:15:34: Das heißt, es geht um die Anzahl der Leute, die ich quasi erfasse.

00:15:38: Das heisst ja wenn ich jetzt sage, ich will Geruchs kompletten wissen dann wird das eine Lizenz sozusagen.

00:15:45: Alles klar!

00:15:46: Okay und das läuft dann so ab?

00:15:48: Wenn ich jetzt sagen würde, boah, ich hätte Interesse mit euch zu arbeiten, rufe ich an und sagt, dass ist mein Problem.

00:15:54: Ja

00:15:54: doch nie mehr schreiben oder

00:15:56: wie auch nein.

00:15:57: aber Ihr schaut euch das dann an, sagt okay Vorschlag wäre dann wie folgt vorzugehen und damit man die Lizenzen ermitteln.

00:16:03: Dann geht es los.

00:16:05: Exakt!

00:16:05: Also wir würden tatsächlich bei dem Intelligence Management gucken wir schon sehr genau darauf was ist die Zielsetzung?

00:16:12: Weil uns sehr wichtig ist dass nicht das passiert was sonst immer passiert, dass irgendwie wissen nur gesichert wird und dann in den Schubladen landet.

00:16:17: Das geht gar nicht weil keine Schublade mehr wirklich in allen Varianten nutzbar.

00:16:23: aber uns ist wichtig das klar ist was soll erreicht werden und dass wir uns auch dagegen messen.

00:16:27: Das heißt, wir haben auch ein Custom Success Team.

00:16:29: Was dann am Anfang mit dabei ist, kostet nichts extra.

00:16:31: Es ist einfach dabei damit gesicherstellen können dass sowohl unsere Kunden maximal profitieren und sämtliches Know-how rund um diese Themenkomplexe haben aber natürlich auch das wirklich der Kund hinterher sagen kann okay woran messen wir jetzt eigentlich Erfolg?

00:16:45: Dass wir es erarbeiten können oder hinterher sein können.

00:16:47: ok nach einem Jahr nach zwei Jahren Wir sind erfolgreich und das das dann für alle intern wie Siebel wird.

00:16:53: Also wenn ich mir das so anhöre, dann würde ich vermuten die Leute rennen euch komplett oder die Bude ein.

00:16:59: Vielleicht ist das so vielleicht auch nicht.

00:17:00: musste gleich noch was zu sagen denn diese Herausforderung müsst ihr eigentlich fast jede Organisation haben.

00:17:07: wie ist da so?

00:17:07: dein Blick drauf?

00:17:08: schnallen die sofort?

00:17:09: Was das für einen Vorteil ist?

00:17:10: oder ist der Pitch doch eine Runde anspruchsvoller als ich das jetzt gerade so sage?

00:17:16: Ich denke, die große Kunst ist in größeren Organisationen das die Verantwortlichkeiten dafür nicht so gesetzt sind wie sie für andere Themen gesetzt.

00:17:26: Wir erleben oft dass das Zielöbel das komplett versteht und da unten drunter dann Themen wie auch mal Versacken weil andere Prioritäten oder wir es ist nicht ganz klar ein CEO wird sofort sagen oh verdammt wir müssen was mit dem Teugel wird.

00:17:36: es eine Lösung gibt jetzt duet Und unten darunter sind verantwortlichkeiten oft nicht ganz klaren.

00:17:41: Dann geht's natürlich.

00:17:42: Situation.

00:17:43: also wenn man jetzt gerade sagt Es geht oft an HR beispielsweise Wir haben mit der HR zwei Lager sozusagen, die einen sagen okay hey wir halten fest an der Welt wie sie heute ist und jo KI das macht IT.

00:17:59: Wir sehen aber auch im Software... Schwierig!

00:18:02: Ja sehr schwierig, aber die gibt es noch ja?

00:18:05: Und da spielt er natürlich irgendwie... Da wird nicht gedacht ok super ich habe jetzt ein Werkzeug mit dem ich das was ich also mit dem Ich in meiner Rolle in meiner Organisation und High-Organisation deutlich produktiver werden kann und wirklich das Unternehmen nach vorne bringen kann, was ja dann auch wieder dazu führt dass der Status von HR in den Organisationen einfach deutlich steigt.

00:18:24: Und es kann in allen Phasen so sein.

00:18:26: Das muss man sich vorstellen.

00:18:26: also es kann ein Phasense sein wenn Mitarbeiter freigesetzt werden was unter Umständen notwendig ist in vielen Organisationen heutzutage zumindest im Dachraum.

00:18:36: aber auch dann gibt's tolle Möglichkeiten sozusagen auch den Ausschalten mit Arbeitern gute Angebote zu machen wo Wissenstransfer eben an anderen sozusagen die Abfindungen oder ähnliche Dinge gekoppelt sind, sodass für alle Seiten fair ist und dass das Unternehmen nicht dumm darstellt.

00:18:51: Die Leute nicht dummen dastehen.

00:18:52: also gibt es viele Möglichkeiten.

00:18:54: da kann man sich ganz anders einbringen.

00:18:56: Und das gibt natürlich die Lager, die das vorhin ganz erkennen und die die bisschen weiter denken erkennen solche Dinge.

00:19:01: und ja da haben wir großen Zuspruch aktuell.

00:19:04: aber es ist nicht so, dass überall wo wir Gespräche führen, sofort dann immer die Projekte loslaufen.

00:19:11: Es gibt einen Teil, wo wir einfach sehen okay da gibt es Vorbehalte auch.

00:19:19: Da ist das datentechnisch überhaupt kein Thema ne?

00:19:21: Das ist auch datenschutztechnisch gar kein Thema.

00:19:23: Super super super sicher!

00:19:25: Wir sind hochgradig zertifiziert alle Server alle Daten liegen in Deutschland.

00:19:31: Das ist eher ein kulturelles Thema.

00:19:33: Und was spannend dabei ist, dass wir lustigerweise... Man hat ja so dieses Bild, diesen Stereotyp wo man sagt hey es gibt Unternehmen die sind so alt backen.

00:19:44: Bei denen brauchen wir gar nicht damit ankommen.

00:19:47: und es gibt Unternehmens das sind so die Highlight-Companies in Deutschland.

00:19:50: Da gibt's ja gar nicht so viele und da sagen okay wow das sind die Tech-Comphonies usw.

00:19:56: Wenn sie eine gewisse Größe haben erleben wir Das ist witzigerweise bei diesen Tech-Companies extrem viel schwerer.

00:20:03: Da sitzen tatsächlich haufenweise Menschen drin, die irgendwie gar nicht so den Schritt weiter denken wollen und diese ein bisschen destinationiert sind etc.

00:20:10: oder irgendwie weiß ich manchmal auch einfach glaube ich ja gar nichtsoviel machen wollen.

00:20:14: und auf der anderen Seite leben wir in Unternehmen wo uns nicht erwarten würde.

00:20:18: Wahnsinnigen Speed auf diese Themen und sie packen das richtig an die sehen da richtig große Chancen für sich drinnen Ja, geben der Vollgas so abgesagt und schaffen riesige Ergebnisse.

00:20:30: Insofern gucken wir mal wie sich die Karten ermischen und wie sich sie neu verteilen weil man kann ganz klar sagen wenn diese Dinge richtig umgesetzt werden das ist ja ein großer Pfeiler des künftigen Erfolgs in einer Zeit wo man sagen kann dass rollen sich komplett verändern.

00:20:44: Wir sprechen darüber, dass wir in Zukunft irgendwie, also wenn wir Unternehmen haben, wo künstliche Intelligenz und humanintelligenz sehr sehr verzahnt miteinander arbeiten werden.

00:20:52: Und die werden viele Dinge automatisieren!

00:20:55: Die werden viel wertstifterer Tätigkeiten haben bei den Mitarbeitenden als das heute vielleicht der Fall ist.

00:21:00: Also Dinge, die heute viele Mitarbeiter nerven, die werden dann nicht mehr notwendig sein.

00:21:04: Nur die Frage ist wie kommen wir dahin?

00:21:06: Und diese Transitionen... Also das ist ein Treiber, das Thema AI Readiness sagen wir.

00:21:11: und auf der anderen Seite gehen halt die Leute, die genau dieses Wissen haben.

00:21:14: Und da läuft so ein bisschen die Sanduhr und die Zeit läuft nicht davon.

00:21:17: und es ist eigentlich die Kernthematik.

00:21:19: Okay wird das rechtzeitig angepackt?

00:21:22: Dieses Wissen auch zu sichern oder zu verwerten oder nicht?

00:21:24: Die kosten nur für sehr marginal im Vergleich zum Benefit der Ausgang.

00:21:28: Auf jeden Fall!

00:21:29: Damit trifft ihr eigentlich so ein absolutes Lieblingsthema von mir auf Versatkorn.

00:21:34: Ich bin dabei, meinen ganzen Auftritt zu repositionieren und diese Dualität von Technologie und Attitude sag ich mal.

00:21:42: Also Tech auf der einen Seite.

00:21:43: was ist technologisch möglich?

00:21:45: Die Antwort auf die Frage ist ja fast alles heutzutage aber was wird wirklich genutzt?

00:21:51: Die Anwalt auf die frage is verdammt wenig heutzuttag.

00:21:54: Ich muss an dieser Entropic-Studie vor ein paar Monaten denken Die zeigt das ja sehr deutlich, dass eigentlich diese ganze KI-Thematik in erster Frage meine Einstellungsmeinsheit eine Kulturfrage ist.

00:22:07: Und du hast es gerade so schön geschildert und es gibt Organisationen die offensichtlich von der kulturellen Perspektive her schon kapiert haben, dass sie was ändern müssen.

00:22:17: Technologie ist dann eigentlich nicht der ganz große Schritt, die ist ja nun mal da.

00:22:21: Dann gibt's andere.

00:22:22: und spannend, dass du sagst sind dann teilweise genau Ortitec Unternehmen wo halt kulturell eine größere Zurückhaltung besteht.

00:22:30: Kann man sich vielleicht auch ein bisschen erklären, die haben über viele Jahre hinweg sehr stark verändert was möglich ist und fangen wahrscheinlich an zu ahnen dass sie selbst vor genauso gewaltigen Veränderungsprozessen gerade stehen das dann manchmal nicht so leicht macht vielleicht?

00:22:46: Ja also ich kann nur vermuten aber wenn man sich den klassischen Automobilzuliefer anschaut der hat vielleicht schon ein bisschen früher verstanden dass sich da etwas verändert.

00:22:54: Das ist mir halt das Menschen alles Gutes, dann ein bisschen Träger und wenn es nicht so gut ist, dann kommen wir irgendwie mehr in die Pette.

00:23:02: Und ich denke, dass sehen wir da einfach.

00:23:04: Aber es ist natürlich schade wie viel Potenzial auf der Straße liegen bleibt, wenn man sich das überlegt.

00:23:10: Das gibt's in allen Bereichen.

00:23:11: also wir sehen das im Kleinen bei den Leuten Entwickler verantwortlich sind, die sagen oh ja wie jetzt die KI soll diese Interviews führen?

00:23:17: Wir wissen nachweislich ist es einfach deutlich besser!

00:23:19: Es ist einfach deutlich Besser!

00:23:20: Ja klar, wenn ich mich darüber definiere, dass ich sage okay Ich interview aber die Leute, ich gucke das ja irgendwie lang hin und her mit den Leuten bis ich irgendwie ein Training fertig habe oder sowas.

00:23:28: Ja kann man machen!

00:23:29: Aber dann sind halt Leute neben dran die sagen cool... ...ich orchestriere das Ganze, ich sorg jetzt dafür dass jeder hier genau das hat was er braucht und das mache ich irgendwie mit paar Klicks und hab das alles erledigt.

00:23:41: Man kann das nicht wollen, man kann auch sagen cool, ich nehme beide Rechen schieber an statt den Taschenrechner zu nehmen oder ähnliches.

00:23:47: Es macht halt wenig Sinn wenn wir KI anschauen als bei jeder Veränderung.

00:23:52: Also, Nexel hat uns auch geholfen im Vergleich zu alles manuell irgendwie zusammenzubauen und zu rechnen.

00:23:57: Jetzt ist halt KI sind Werkzeuge und die sinnvoll zu nutzen macht uns produktiver.

00:24:04: Das tut

00:24:04: es an der Stelle.

00:24:05: nochmal ganz kurz über diesen zweiten Weg sprechen.

00:24:08: also der erste Weg nenne ich das jetzt mal den du skizziert hast war ihr holt das Wissen raus kondensiert dass stellt es echten Menschen neuen Mitarbeitenden oder Mitarbeiter die umgeschult werden zur Verfügung.

00:24:22: ihr kondensiert das und trainiert damit wederum KI-Systeme, Agenten.

00:24:30: Das muss man ja dann auch differenzieren.

00:24:33: welche Themen will ich eigentlich zukünftig vom Menschen machen lassen?

00:24:36: Welche Themen sind vielleicht auch besser bei KI-Agenten aufgehoben?

00:24:41: Und jetzt kommt nämlich dieser Rückschluss.

00:24:43: also wenn HR denkt... Das macht mal lieber die IT Abteilung wird es ja da spätestens sehr schwierig weil wir werden in die Situation kommen oder sind da schon, dass du hybride Teams hast bestehend aus Maschinen, aus Agenten und Menschen?

00:24:59: Und da wäre es wenn man HR fortschrittlich denkt schon sinnvoll das aus einer Perspektive zu handeln.

00:25:06: Ja und zwar aus mehreren Gründen.

00:25:09: Wenn wir uns anschauen also allein das Thema Zusammenarbeit zwischen den beiden Intelligenzen ist ja schon etwas, was eher ein HR-Thema ist.

00:25:19: Was ein Change-Theme ist vielleicht auf der einen Seite?

00:25:22: Auf der anderen Seite Ein Agent egal wie klug er ist und egal wie rund um dich arbeitet hat die gleichen Probleme wie neue Mitarbeiter.

00:25:30: Es gibt keinen Unterschied.

00:25:32: Er kann vielleicht sich alles besser merken aber es sind die gleichen Themen.

00:25:37: Das heißt zu verstehen was brauche ich eigentlich welche Art von Wissen brauche.

00:25:42: Also, wenn ich jetzt das so genannte Knowledge-Retriebe sehe oder was wir heute machen.

00:25:46: Wir chatten irgendwie und lassen uns Sachen zusammenfassen und recherchieren Sachen.

00:25:49: Ey, kein Heyman!

00:25:49: Da brauchen wir keine... Das ist nichts Großes.

00:25:52: Wenn es aber darum geht dass wir erkennt haben die eigenständigen Dinge entscheiden?

00:25:55: Naja stellen wir uns einfach einmal vor.

00:25:57: Ich finde ein spannendes Bild ist, wir haben den perfekten Kollegen.

00:26:00: Die perfekte Kollegin IQ, von mir ist auch zu hundertundfünfzig.

00:26:06: Arbeiter twenty four seven super hat keine Ahnung vom Unternehmen.

00:26:11: würden wir dieser Person kritische Entscheidungen für das Unternehmen überlassen.

00:26:15: Im Kleinen wie im Groß, auf gar keinen Fall!

00:26:17: Dass der Praktikanfekt dann überlassen wird mit dem Allentscheidung?

00:26:20: Nee, wir gucken uns das erst mal an und das ist die gleiche Situation.

00:26:25: Und wenn wir das anfangen aus einer HR-Brille gleich zu betrachten, dann werden wir einfach nicht mehr human resources sondern es sind halt Ressources.

00:26:33: Dann sprechen wir darüber wie steuern wir das alles aus?

00:26:36: und da gibt's natürlich Unterschiede... Weil es nicht um Krankheitssage oder ähnliches, klar.

00:26:42: Aber das geht um Zusammenarbeit.

00:26:44: und auch da kann man sagen wie arbeiten diese Dinge eigentlich miteinander zusammen?

00:26:48: Und das muss nicht immer nur die IT-Sale, die das macht.

00:26:50: im Gegenteil wir sehen ja schon heute bei den Software einkaufen dass sie oft in Fachbereichen laufen und durch Software as a Service wo alles miteinander integrierbar ist ein gewisses Standards was Security angeht Was Zertifizierung angeht und so weiter, kann man diese Sachen zusammenbauen.

00:27:05: Und deswegen passiert da nicht mehr alles in der IT.

00:27:07: Früher haben die IT-Abteilungen alles intern installiert und alles aufgebaut und alles gehostet

00:27:11: usw.,

00:27:11: das passiert ja heute gar nicht mehr.

00:27:13: Das nimmt ja total ab!

00:27:16: Wenn HR nicht die Hälfte der Arbeitskräfte künftig nicht mehr betreuen will dann wäre es gut wenn HR sich um die künftigen Arbeitskräften auch kümmert und da eine Arrangement mit der IT findet.

00:27:26: Und wenn man sich anschaut woran KI-Projekte heute scheitern Da muss man sagen, die Modelle sind ready.

00:27:32: Klug genug!

00:27:35: Das ist die Kultur und die menschliche Adoption des Ganzen?

00:27:39: Ja

00:27:39: ich würde sogar sagen auch das ist ein Teil nur davon weil es tatsächlich in der Organisation ein paar architektonische Themen gibt.

00:27:47: Das ist dann sicherlich ein IT-Thema aber ein ganz entscheidender Faktor ist dass das Organisationswissen fehlt.

00:27:54: Also siebenundachtzig Prozent aller KI Projekte scheitern am Piloten Gartner.

00:28:03: Wenn man sich anguckt, was sind so die drei Ingredients?

00:28:08: Die drei Zutaten für sinnvolle KI-Nutzung im Unternehmen, dann hast du auf der einen Seite die LLMs.

00:28:13: Da hast jetzt ein paar große, viele kleinere, paar kostenlose, paar teure und so weiter aber da gibt es genug und wir können alles das hier brauchen.

00:28:20: Auf der anderen Seite hast Du die Prompts.

00:28:22: also da muss irgendjemand etwas prompten und was machen.

00:28:24: Das braucht noch bisschen... Du musst noch ein bisschen was verstehen, etc.

00:28:28: vielleicht ein bisschen mehr als manche denken aber das wird sich reduzieren weil die großen Modelle arbeiten jeden Tag daran dass es einfacher wird.

00:28:35: Das heißt die neuen Modelle die verstehen viel schneller was du brauchst und coachen nicht dabei was du braucht etc.

00:28:41: also das würde nicht mehr das Problem sein.

00:28:43: der verbleibende Punkt ist der dritte punkt ist der kontext.

00:28:47: Und der Kontext damit diese modelle arbeiten können ist nichts anderes als das onboarding.

00:28:51: alles wissen was der Praktikant oder der Agent hat Das ist was.

00:28:55: Wenn man das systematisch denkt, dann erfasst man einfach das Wissen von allen Mitarbeitern permanent fortlaufend und ab und zu mal ein kleines Interview und so wird es immer weiter abgedatet, aktuell gehalten ganz anders als Dokumentationen und Wissensmenü mit heute.

00:29:09: Und dann kann das überall hinfließen Zu jedem neuen Mitarbeitenden, zu jeder neuen zu jedem neuen Agenten Egal wohin ja und meistens werden die auch zusammenarbeiten Die werden jetzt zusammen auf den gleichen Kontext zugreifen dürfen und dann sinnvolle Dinge damit machen.

00:29:22: Und da ist dieses Organisationswissen, auch das Implicitentscheidungswissen heuristischen etc.

00:29:26: pp absolut zentral.

00:29:29: und ja da ist er in der Pole Position

00:29:32: Ja absolut also mega spannend.

00:29:34: Lass uns mal kurz weil die Zeit schon sehr weit fortgeschrieben ist noch ganz kurz mal über den Status quo von Omnora als als Company selbst drehen was ihr eben gesagt du suchst Leute nochmal der Appell wenn nicht euch an Sebastian.

00:29:45: aber wie viele leute seiten hier eigentlich?

00:29:49: Wir sind aktuell knapp fünfzig leute

00:29:51: Seit Sitz hier in Deutschland alle oder

00:29:53: überwiegend in Deutschland tatsächlich in Frankfurt, plus einige noch verstreut und einige noch im Ausland.

00:30:00: Und genau wir haben eine sehr unternehmisch getriebene Kultur.

00:30:05: das heißt es ist wichtig dass wir uns wirklich Lust haben auf was sie tun weil wir der Meinung sind also wir haben einige wirklich tolle Talente die richtig Lust haben, was zu bewegen und wir bewegen ja auch richtig etwas.

00:30:18: Deswegen ist es wichtig dass für diese Menschen auch andere Menschen da sind, die viel bewegen oder diese hohe Motivationen bringen.

00:30:25: Die wirklich einfach was bewegen wollen, wahnsinnig neue Themen entwickeln in jeglicher Hinsicht.

00:30:30: und deswegen sehen wir aber was das angeht?

00:30:33: Diese kulturelle Fit mit einem Thema Kultur sozusagen sehr sehr sehr picky und wir sind quasi ein Zuhause für all diejenigen, Wirklich richtig Impact haben wollen, was bewegen wollen.

00:30:45: Das kann man bei uns egal in welcher Rolle vom Praktikanten bis zum Psychiorespiel keine Rolle und wir suchen im Grunde genommen fast allen Positionen weil wir deutlich mehr zu tun haben als wir mit aktueller Mannschaft handeln können.

00:31:01: Gott sei Dank haben wir selber geistete Menschen die das da trotzdem hingehenden.

00:31:03: aber es wäre natürlich angenehm wenn wir das ein bisschen anders aufteilen und dann auch mehr noch machen könnten.

00:31:10: Wie sind die Eigentumsverhältnisse?

00:31:12: Gehört Omnora noch dir zu großen Teilen oder habt ihr PE mit drin?

00:31:16: Ja tatsächlich.

00:31:17: Omnore gehört zum größten Teil, ich bin Hauptgesellschafter und größter Gesellschaft da.

00:31:21: wir hatten einmal Investoren und haben den gegenteiligen Weg das üblichen Markt ist gemacht.

00:31:27: Wir haben die Anteile zurückkauft genau Jetzt.

00:31:32: genau dann gibt es noch ein Teil der Mitarbeiter gehört.

00:31:35: Das ist mir wichtig, die stehen auch alle quasi auf der Stufe mit mir.

00:31:39: und das ist ein Riesenunterschied zu klassischen Teilungsprogrammen bei anderen Unternehmen wo immer riesige Liquidationspräferenzen drin sind und sonst das, wo im Grunde genommen eine Scheinzahl steht.

00:31:48: aber wenn man's richtig rausrechnen würde wird die Zahl halt tausendmal niedriger.

00:31:51: Aber es klingt gut und da wird eine hohe Finanzierungsrunde gemacht.

00:31:54: Hey!

00:31:54: Ist alles so viel wert und effektiv sind das natürlich alles.

00:31:58: Wer da durchblickt ist schon mal vielleicht eher richtig bei uns, weil wir genau das sehr schätzen.

00:32:03: Menschen die Dinge kritisch hinterfragen, die sich Dinge verstehen wollen und dann da gute Handlungen draus ableiten.

00:32:10: Aber das ist mir ein wichtiger Aspekt, ich kann es nicht alleine schmeißen.

00:32:14: Wir haben echt ganz tolle Kollegen, die da wirklich mit Vollgas dabei sind und wirklich alles geben damit wir nach vorne kommen.

00:32:22: Dementsprechend ist mir auch wichtig dass sie am Gesamtverfolg partizipieren.

00:32:29: Ich bin mir ganz sicher, wir haben heute nicht das letzte mal gesprochen.

00:32:32: Das hat eigentlich Stoff für mehr Folgen.

00:32:34: Ich finde es sehr spannend was ihr macht.

00:32:39: Erfrischend, weil es und jetzt der Begriff ist verbraucht usw.

00:32:44: Weil es New Work Elemente beinhaltet die ich sehr gut finde nämlich dieses ganze Partizipative Menschen am Erfolg beteiligen und vorher sagen wir sind unternehmerisch.

00:32:54: das ist sehr glaubwürdig.

00:32:55: an der Stille find' ich cool.

00:32:56: Wünsche dir und dem Omnora Team ganz viel Spaß und Erfolg weiterhin und freue mich wenn wir den Dialog irgendwann mal fortsetzen.

00:33:03: Ganz herzlich Dank dass ihr Zeit für Saatgang genommen hast!

00:33:07: Danke dir, dass du mich eingeladen hast und ich freue mich auf unser nächstes Gesprächgeber.

00:33:11: Hat viel Spaß gemacht!

00:33:12: So, das war diese Saatcorn-Podcastepisode.

00:33:16: Ich hoffe die hat es Spaß gemacht und sie hat dir gefallen.

00:33:19: Bevor ich jetzt hier raus gehe noch ein kleiner Tipp für dich abonniere doch kostenlos meinen Saat Corn Newsletter.

00:33:26: Dann gibt's jeden Sonntag alle Podcasts, alle News, alle Artikel, alle Verlosungen alles.

00:33:32: was ich auch saatcorn so mache.

00:33:34: Gerate es in dein Mailpostfach und du hast bequem alles an einem Ort.

00:33:40: Und kapass nichts mehr!

00:33:41: Das ganze kostet, wie gesagt, den Link zum Abo gibt's in den Show Notes.

00:33:46: Ich würde mich freuen wenn wir uns

00:33:48: da

00:33:49: wieder treffen.

00:33:50: Ganz lieben Dank und bis bald.

00:33:51: Ciao.